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Regress
バージョン7.0の時点で，
の代りにLinearModelFitが使われるようになった．
の代りにLinearModelFitが使われるようになった．
変数 vars の関数 funs の線形結合として，data のリストへの最小二乗フィットを見付ける．
詳細
を使うためには，まず線形回帰パッケージ をロードしなくてはならない．それには
を実行する必要がある．- data は形式
でもよい．ここで座標 
の数はリスト vars の変数の数に等しい． - data は
という形式でもよく，単独の座標は値
を取るものと想定される． - 引数 funs は変数 vars だけに依存する任意の関数のリストでもよい．
はオプションRegressionReportにより指定された結果および診断の規則のリストを返す．
は値 
からの偏差の二乗和を最小化するようなリスト funs の関数の線形結合を常に見付ける．
への入力として与えられる厳密数は，機械精度の近似数に変換される．- 次のオプションを与えることができる：
-
RegressionReport SummaryReport 出力に含まれる結果 IncludeConstant True 関数のひとつとして定数を自動的に入れるかどうか BasisNames Automatic 表のヘディングの基底要素の名前 Weights Automatic 各データ点に対する重み Method Automatic 特異値の計算に使用するメソッド Tolerance Automatic 特異値の計算に使用する許容誤差 ConfidenceLevel 0.95 信頼区間で使われる信頼レベル - オプションIncludeConstant->Falseでは，
はFitと同様のフィットを与える． - Weightsに可能な設定はAutomatic，データと同じ長さの数のリスト，純関数である．
- デフォルト設定のWeights->Automaticでは，各データ点には重み1が与えられる．
