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基本的图像处理
Mathematica 的符号体系使图像的处理以表达式的其他形式实现——我们不仅可以应用函数于图像，还可以在笔记本中显示和输入以及直接把它们包括在程序中. Mathematica 提供流线型系列函数以实现基本图像处理，并集成了更先进的处理、综合语言和交互能力.
精选实例 |
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Apply Any Coloring Function to an Image
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Create a Motion Blur Effect in an Image
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Create Artistic and Photographic Effects
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Create a Stained Glass Effect on an Image
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Do Neighborhood Processing on Images
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Input Images Directly in a Notebook
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Large Image Analysis
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Match Image Histograms
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Remove Background Features from an Image
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Remove Noise from an Image
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Segment an Aerial Image
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Texture-Based Segmentation
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Work With Images as Symbolic Expressions
参考资料
结构操作
ImageCrop — 按给定尺寸修剪或去除边界
ImageTrim — 删除边界，包括制定的像素
ImagePad — 用多种可能的方法填补图像
ImageTake — 按图像像素的行和列取出图像
BorderDimensions — 使用各种方法找到图像的边界
几何操作 »
ImageResize, Thumbnail — 通过光栅重新采样调整图像大小
基本图像处理
ImageAdjust — 调整灰度、明亮度、对比度、
等
ImageClip, Threshold — 剪切和剪辑像素值
ImageEffect — 特殊的图像和摄影效果
Sharpen ▪ Blur ▪ Lighter ▪ Darker
ImagePartition ▪ ImageAssemble
通道处理
AlphaChannel — 一个图像的 通道
SetAlphaChannel ▪ RemoveAlphaChannel
ImageCompose — 合成
像素操作
ImageValue, PixelValue — 获取指定位置的像素值
ReplaceImageValue, ReplacePixelValue — 设置指定位置的像素值
ImageValuePositions, PixelValuePositions — 获取具有指定值的像素位置
ImageApply — 将任意函数应用于每个像素值
ImageScan — 对图像的每个像素应用函数
图像运算
ImageAdd ▪ ImageSubtract ▪ ImageDifference ▪ ImageMultiply
数组层处理 »
ImageData — 提取图像的原始数据数组
Take ▪ Drop ▪ Transpose ▪ Clip ▪ Chop ▪ Threshold ▪ ArrayFlatten ▪ ...
