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数据转换和平滑
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计算几何
更多关于 »
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曲线拟合
统计模型分析
近似函数和插值
处理数值数据
非约束优化
教程 »
曲线拟合和近似函数
内嵌于
Mathematica
的是先进的约束非线性拟合能力,方便的直接进入符号形式的模型.
Mathematica
还支持独特的符号插值函数,可以快速的应用于整个系统,表示近似数值函数.
FindFit
—
求出一个普通的非线性拟合,隐含参数约束
Fit
—
符号函数列表的线性最小二乘拟合
LeastSquares
—
求解一个矩阵形式的最小二乘问题
Interpolation
—
找到任意维数据的插值
ListInterpolation
▪
FunctionInterpolation
InterpolatingFunction
—
表示一个反复计算的近似函数
InterpolatingPolynomial
—
构造一个符号插值多项式
样条曲线 »
BezierFunction
▪
BSplineFunction
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...
教程
曲线拟合
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计算几何
相关链接
与曲线拟合和近似函数相关的演示项目
(
Wolfram Demonstrations Project
)