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探索的データ解析
Mathematica
は効率的に最新のデータ分類アルゴリズムを実装するため,最近傍を検索したり,大きなデータのクラスタ解析を行ったりすることができる.
BinCounts
—
ビンの要素の数を数える
BinLists
▪
Tally
▪
Union
▪
Commonest
▪
Quantile
FindClusters
—
数値,離散,文字列データのクラスタを求める
Nearest
—
任意のデータ空間の最近傍を求める
NearestFunction
▪
DistanceFunction
距離の測定 »
EuclideanDistance
▪
ManhattanDistance
▪
EditDistance
▪
...
Cases
,
Count
—
ターンに合致する要素をリストする,あるいは数える
Split
—
データを部分リストに分割する
チュートリアル
データのクラスタ分割
Nearestを使う
その他
統計
曲線のフィットと近似の関数
階層的クラスタパッケージ
離散データと整数データ
バージョン6.0の新機能:数値データ処理
© 2008 Wolfram Research, Inc.