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SOLUTIONS
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MATHEMATICA ガイド
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関数
- Accumulate
- CellularAutomaton
- Clip
- Differences
- DiscreteWaveletTransform
- ExponentialMovingAverage
- FindFit
- Fit
- Fourier
- GaussianFilter
- Interpolation
- InverseFourier
- LaplacianFilter
- ListConvolve
- ListCorrelate
- ListDeconvolve
- MedianFilter
- MovingAverage
- MovingMedian
- Normalize
- Rescale
- Standardize
- WaveletThreshold
- WienerFilter
- 関連するガイド
- チュートリアル
データの変換と平滑化
何百万もの要素を日常的に扱うことができるデータの変換と平滑化の高度に最適化されたアルゴリズムの配列は，データのリストを扱うためのMathematica の統合されたアーキテクチャに直接統合されている．
参照項目参照項目
Rescale ▪ Clip ▪ Normalize ▪ Standardize ▪ Accumulate ▪ Differences
MovingAverage — 任意の区間の単純な移動平均を求める
ExponentialMovingAverage — 減衰を含む指数移動平均を求める
MovingMedian — 任意の区間の移動中央値を求める
Interpolation — 任意の次元数の任意の次数の補間を求める
Fit — 線形最小2乗フィット
FindFit — データへの制約条件付き非線形フィットを求める
ListConvolve，ListCorrelate — データと任意の核とのたたみ込みまたは相関
ListDeconvolve — たたみ込まれたデータを元に戻す
CellularAutomaton — 任意の次元数でセルオートマトン規則を適用する
Fourier，InverseFourier — 離散フーリエ(Fourier)変換と逆変換
フィルタ »
GaussianFilter ▪ LaplacianFilter ▪ WienerFilter ▪ MedianFilter ▪ ...
ウェーブレット解析 »
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