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数据变换和平滑
数据列表的处理直接集成到 Mathematica 的统一体系结构，它具有一个对变换、平滑数据集进行高度优化的算法，通常涉及到数百万个元素.
Rescale  ▪ Clip  ▪ Normalize  ▪ Standardize  ▪ Accumulate  ▪ Differences
    
MovingAverage — 求出任何范围内的移动平均数
ExponentialMovingAverage — 求出带有阻尼的指数移动平均数
MovingMedian — 求出任意范围的移动中值
    
Interpolation — 求出任意维的序列数的插值
    
Fit — 线性最小二乘拟合
FindFit — 求出数据的一个约束的非线性拟合
    
ListConvolve, ListCorrelate — 与任意内核的卷积或相关数据
ListDeconvolve — 恢复卷积的数据
CellularAutomaton — 应用任意维数的元胞自动机规则
Fourier, InverseFourier — 离散傅立叶变换和求逆
滤波器 »
GaussianFilter  ▪ LaplacianFilter  ▪ WienerFilter  ▪ MedianFilter  ▪ ...
小波分析 »
DiscreteWaveletTransform  ▪ WaveletThreshold  ▪ ...
教程
更多关于
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