导出统计分布

导出分布是对存在分布的修改. 有很多方法可以获得修改过的分布,包括随机变量函数、加权混合分布、截断或删截分布,来自于更高维数的边缘分布,或连接边缘于一个独立内核,诸如在 copula 分布中. 导出分布的行为与 Mathematica 中的其它分布一样. 您可以计算数十个属性,包括分布函数或事件的概率,或从中产生随机变量.

参考资料参考资料

关于随机变量的函数

TransformedDistribution 关于随机变量的函数的分布

OrderDistribution 次序统计量的分布

SplicedDistribution 通过拼接几个分布形成的分布

混合分布

MixtureDistribution 加权分量混合分布

ParameterMixtureDistribution 参数混合分布

CompoundPoissonDistribution 合成泊松或者停时和分布

截断和删截

TruncatedDistribution 关于限制在子域上的变量的条件分布

CensoredDistribution 关于删截随机变量的分布

多元变量

CopulaDistribution 来自核分布和边缘分布的多元分布

ProductDistribution 独立随机变量的多元分布

MarginalDistribution 关于一个或多个变量的边缘分布

可靠性 »

ReliabilityDistribution 可靠性的基于方框图的寿命分布

FailureDistribution 失效率的基于树的寿命分布

StandbyDistribution 冷、热等备用寿命分布

随机过程 »

SliceDistribution 由随机过程的一个或者几个时段组成的分布

StationaryDistribution 如果过程存在,它的静态分布

随机图 »

GraphPropertyDistribution 图的属性分布

BernoulliGraphDistribution ▪ BarabasiAlbertGraphDistribution ▪ ...

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