特徴検出

Mathematica は最先端のさまざまな方法を使って画像やその他のデータ配列の特徴を即座に検出して抽出する関数を提供する.Mathematica はエッジやコーナー等の特定の幾何学的特徴と,画像を比較するために使える一般的なキーポイントをサポートする.

参照項目参照項目

関心点検出

ImageKeypoints 画像中の主要点とそれに関連付けられた特徴ベクトルを求める

ImageCorners コーナーを求める

CornerFilter コーナーが存在するかどうかの測定基準を計算する

輪郭検出

EdgeDetect キャニー(Canny)等のメソッドを使って画像のエッジを検出する

CrossingDetectContourDetect 零点と零交差を検出する

ImageLines 画像中のハフ(Hough)線を検出する

GradientFilter ▪ LaplacianGaussianFilter ▪ ImageFilter ▪ ImageConvolve

極値検出

MinDetectMaxDetect 領域的な,あるいは拡張された極小値,極大値を検出する

TextRecognize 画像から文字を抽出する

FindFaces 画像から人間の顔を探す

領域検出

ImageCorrespondingPoints 画像のペアの対応するキーポイントを探す

ImageFeatureTrack 画像の列に渡って特徴を追跡する

画像変換

RadonInverseRadon ラドン(Radon)および逆ラドン変換

ImagePeriodogram フーリエ(Fourier)変換の二乗振幅

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