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SOLUTIONS
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特徴検出
Mathematica は最先端のさまざまな方法を使って画像やその他のデータ配列の特徴を即座に検出して抽出する関数を提供する.Mathematica はエッジやコーナー等の特定の幾何学的特徴と,画像を比較するために使える一般的なキーポイントをサポートする.
参照項目参照項目
関心点検出
ImageKeypoints — 画像中の主要点とそれに関連付けられた特徴ベクトルを求める
ImageCorners — コーナーを求める
CornerFilter — コーナーが存在するかどうかの測定基準を計算する
輪郭検出
EdgeDetect — キャニー(Canny)等のメソッドを使って画像のエッジを検出する
CrossingDetect,ContourDetect — 零点と零交差を検出する
ImageLines — 画像中のハフ(Hough)線を検出する
GradientFilter ▪ LaplacianGaussianFilter ▪ ImageFilter ▪ ImageConvolve
極値検出
MinDetect,MaxDetect — 領域的な,あるいは拡張された極小値,極大値を検出する
TextRecognize — 画像から文字を抽出する
FindFaces — 画像から人間の顔を探す
領域検出
ImageCorrespondingPoints — 画像のペアの対応するキーポイントを探す
ImageFeatureTrack — 画像の列に渡って特徴を追跡する
画像変換
Radon,InverseRadon — ラドン(Radon)および逆ラドン変換
ImagePeriodogram — フーリエ(Fourier)変換の二乗振幅
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