GPU 计算


Mathematica 中,可以从集成的内置界面中使用具有强大并行处理功能的图形处理单元(GPU). Mathematica 中 GPU 技术的纳入,使得在许多领域,例如:金融仿真、图像处理以及建模等,可以开发高性能的解决方案. GPU 编程的创建和部署与 Mathematica 的高层开发工具完全集成,这样使得产品能快速从初样转变成大型的解决方案.

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CUDAInformation 列出所有 CUDA 设备信息

CUDAImageConvolve 与指定内核卷积图像

CUDAFunctionLoad 加载用户定义的函数运行在使用 CUDA 的 GPU 上

CUDAErosion ▪ CUDADilation ▪ CUDAFourier ▪ CUDADot ▪ ...

CUDAMemoryLoad ▪ CUDAMemoryAllocate ▪ SymbolicCUDAFunction ▪ ...

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OpenCLInformation 列出所有 OpenCL 设备信息

OpenCLFunctionLoad 加载用户定义的函数运行在使用 OpenCL 的 GPU 上

OpenCLMemoryLoad ▪ OpenCLMemoryAllocate ▪ SymbolicOpenCLFunction ▪ ...

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