假设检验

假设检验对一些常见的问题给出定量的答案,例如,数据与特殊分布间的拟合程度如何,这些分布是否有同样的均值或中位数,数据集是否有同样的变化性等. Mathematica 为这类问题提供高层次的函数,且为给出的数据和分布自动选择适用的测试. 高层次的函数一般运行多个测试且可以产生完全的报告,但也有特定的已命名的假设检验,诸如柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirno)拟合优度测试,或配对 测试. 这些对于特定测试的设置和性能给出更多直接的控制.

参考资料参考资料

拟合优度检验

DistributionFitTest 检验分布或数据的拟合优度

LogRankTest 检验风险函数是否相等

AndersonDarlingTest ▪ CramerVonMisesTest ▪ JarqueBeraALMTest ▪ KolmogorovSmirnovTest ▪ KuiperTest ▪ MardiaCombinedTest ▪ MardiaKurtosisTest ▪ MardiaSkewnessTest ▪ PearsonChiSquareTest ▪ ShapiroWilkTest ▪ WatsonUSquareTest

定位检验

LocationTest 检验一个或两个数据集的均值或均值差异

LocationEquivalenceTest 比较两个或多个数据集的均值或中位数

MannWhitneyTest ▪ PairedTTest ▪ PairedZTest ▪ SignTest ▪ SignedRankTest ▪ TTest ▪ ZTest

方差检验

VarianceTest 检验一个或两个数据集的方差或方差比例

VarianceEquivalenceTest 比较两个或多个数据集的方差

ConoverTest ▪ BrownForsytheTest ▪ FisherRatioTest ▪ LeveneTest ▪ SiegelTukeyTest

关系检验

IndependenceTest 检验向量是否独立

CorrelationTest 检验向量之间特定的相关性

PearsonCorrelationTest ▪ SpearmanRankTest ▪ KendallTauTest ▪ HoeffdingDTest ▪ GoodmanKruskalGammaTest ▪ BlomqvistBetaTest ▪ WilksWTest ▪ PillaiTraceTest

其他检验

LogRankTest 检验风险率是否相等

UnitRootTest 检验时间序列数据是否是稳态的

假设检验的选项和对象

HypothesisTestData 由假设检验产生的假设检验数据

SignificanceLevel 用于报告测试结论的显著性水平

AlternativeHypothesis 用于位置和方差检验的备择假设

VerifyTestAssumptions 通过诊断假设验证数据假设

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