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矩阵和线性代数
Mathematica 自动处理数值和符号矩阵，实现大量高度优化的算法间的完美切换. Mathematica 采用许多原始方法，可以处理任意精度的数值矩阵，在恰当的时候自动调用优化的代码. 同时 Mathematica 可以处理稠密矩阵或稀疏矩阵，完成矩阵的数百万项的常规运算.
参考资料
向量操作 »
Cross ▪ Norm ▪ Total ▪ Normalize ▪ Projection ▪ Orthogonalize ▪ ...
构造矩阵 »
Table — 按表达式构建矩阵
IdentityMatrix ▪ DiagonalMatrix ▪ RotationMatrix ▪ HilbertMatrix ▪ ...
子矩阵 »
Part — 部分或子矩阵：
；用 
重新设置
Dimensions ▪ Take ▪ Drop ▪ Diagonal ▪ Position ▪ UpperTriangularize ▪ ...
矩阵运算 »
Dot(.) ▪ Inverse ▪ Transpose ▪ Det ▪ Tr ▪ Eigenvalues ▪ MatrixExp ▪ ...
线性系统 »
LinearSolve ▪ NullSpace ▪ MatrixRank ▪ RowReduce ▪ Minors ▪ ...
基于矩阵的最小化 »
LeastSquares ▪ PseudoInverse ▪ Norm ▪ LinearProgramming ▪ ...
矩阵分解 »
SingularValueDecomposition ▪ QRDecomposition ▪ LUDecomposition ▪ CholeskyDecomposition ▪ SchurDecomposition ▪ ...
PrincipalComponents ▪ KarhunenLoeveDecomposition ▪ ...
矩阵测试
MatrixQ ▪ HermitianMatrixQ ▪ SymmetricMatrixQ ▪ PositiveDefiniteMatrixQ
显示矩阵
MatrixForm — 二维形式显示矩阵
MatrixPlot — 着色元素，可视化一个矩阵
稀疏数组 »
SparseArray — 从坐标和值方面构建一个稀疏矩阵
ArrayRules ▪ Normal ▪ CoefficientArrays ▪ ...
数据格式
"CSV" ▪ "HDF" ▪ "MAT" ▪ "MTX" ▪ "HarwellBoeing" ▪ 
