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矩阵和线性代数
Mathematica 自动处理数值和符号矩阵，实现大量高度优化的算法间的完美切换. Mathematica 采用许多原始方法，可以处理任意精度的数值矩阵，在恰当的时候自动调用优化的代码. 同时 Mathematica 可以处理稠密矩阵或稀疏矩阵，完成矩阵的数百万项的常规运算.
向量操作 »
+, *, ^, ... — 自动按元素作用: ->
Dot (.) — 标量点积
Cross  ▪ Norm  ▪ Total  ▪ Normalize  ▪ Projection  ▪ Orthogonalize  ▪ ...
    
构造矩阵 »
Table — 按表达式构建矩阵
IdentityMatrix  ▪ DiagonalMatrix  ▪ RotationMatrix  ▪ HilbertMatrix  ▪ ...
子矩阵 »
Part — 部分或子矩阵：；用 重新设置
Dimensions  ▪ Take  ▪ Drop  ▪ Diagonal  ▪ Position  ▪ UpperTriangularize  ▪ ...
    
矩阵运算 »
Dot(.)  ▪ Inverse  ▪ Transpose  ▪ Det  ▪ Tr  ▪ Eigenvalues  ▪ MatrixExp  ▪ ...
线性系统 »
LinearSolve  ▪ NullSpace  ▪ MatrixRank  ▪ RowReduce  ▪ Minors  ▪ ...
基于矩阵的最小化 »
LeastSquares  ▪ PseudoInverse  ▪ Norm  ▪ LinearProgramming  ▪ ...
矩阵分解 »
SingularValueDecomposition  ▪ QRDecomposition  ▪ LUDecomposition  ▪ CholeskyDecomposition  ▪ SchurDecomposition  ▪ ...
PrincipalComponents  ▪ KarhunenLoeveDecomposition  ▪ ...
矩阵测试
MatrixQ  ▪ HermitianMatrixQ  ▪ SymmetricMatrixQ  ▪ PositiveDefiniteMatrixQ
    
显示矩阵
MatrixForm — 二维形式显示矩阵
MatrixPlot — 着色元素，可视化一个矩阵
    
稀疏数组 »
SparseArray — 从坐标和值方面构建一个稀疏矩阵
ArrayRules  ▪ Normal  ▪ CoefficientArrays  ▪ ...
    
数据格式
"CSV"  ▪ "HDF"  ▪ "MAT"  ▪ "MTX"  ▪ "HarwellBoeing"  ▪
教程
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