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数学とアルゴリズム
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行列と線形代数
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行列の操作
Mathematica
において行列操作は,数値的,記号的行列のどちらについても,自動的に効率的な多数のアルゴリズムにアクセスして行われる.
Mathematica
は密行列についても疎行列についても最新鋭アルゴリズムを使い,特に高精度の行列と記号行列については多くのパワフルな独自のアルゴリズムを取り入れる.
+
,
*
,
^
,
...
—
べて自動的に要素単位で作用する
Dot
(
.
) — 行列の積で,自動的に行および列ベクトルを扱う
Inverse
—
逆行列(線形系には
LinearSolve
を使う)
Transpose
—
転置(
m
は
Esc
tr
Esc
で入力する)
ConjugateTranspose
—
共役転置(
m
は
Esc
ct
Esc
で入力する)
Tr
—
トレース
Det
—
行列式
KroneckerProduct
—
行列の直接積(外積)
MatrixPower
—
数値行列または記号行列の累乗
MatrixExp
—
行列の指数
Eigenvalues
,
Eigenvectors
—
厳密な,あるいは近似の固有値,固有ベクトル
Eigensystem
—
固有値と固有ベクトルの両方
CharacteristicPolynomial
—
記号固有多項式
チュートリアル
ベクトルと行列
行列演算の基礎
固有値と固有ベクトル
テンソル
その他
線形系
行列ベースの最小化
行列分解
行列の部分
バージョン6.0の新機能:行列と線形代数の関数
関連リンク
行列の操作に関連するデモ
(
Wolframデモンストレーションプロジェクト
)
© 2008 Wolfram Research, Inc.