非参数统计分布

当构建一个初步的统计模型,您可能不知道它来自于哪个参数分布系列. 非参数分布对于基本模型没有很多假设,所以可以用以很广泛的情况. 非参数分布基于熟悉的方法,例如,直方图和内核密度估计. 由此得出的分布与其它分布一样,您可以产生随机变数,计算矩和量,或计算完整的分布函数. 本质上,不同的非参数分布提供不同层次和方法的平滑.

参考资料参考资料

经验分布

EmpiricalDistribution 从所有数据中构建的分布

DiscretePlot ▪ Tally

直方图分布

HistogramDistribution 根据数据分箱构建的分布

Histogram ▪ HistogramList

平滑核分布

SmoothKernelDistribution 具有内插分布函数的分布

KernelMixtureDistribution 具有混合分布函数的分布

SmoothHistogram ▪ MixtureDistribution

来自于删失数据的分布

SurvivalDistribution 来自删失数据的经验分布

SurvivalModelFit 具有置信区间的生存分布

CoxModelFit 具有独立变量的生存分布

非参数分布对象

DataDistribution 由非参数分布生成的分布对象

InterpolationPoints ▪ MaxMixtureKernels ▪ MaxExtraBandwidths

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