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データの操作とデータソース
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数値データ
Mathematica
では膨大な数値データが日常的に扱われる.強力な配列プリミティブにより,大規模配列操作において指定が簡単になり,非常に効率的になる.統合された最新鋭のアルゴリズム群により,幅広い高度なデータ解析が即座に利用可能となる.
Mathematica
の記号アーキテクチャにより,後の計算に利用できる形式での結果の表現において新しい柔軟性が生まれる.
基本操作
Min
▪
Max
▪
Total
▪
Accumulate
▪
Differences
Take
▪
Count
▪
Select
▪
Sort
▪
SortBy
▪
Union
▪
Tally
統計 »
Mean
▪
Variance
▪
StandardDeviation
▪
Median
▪
Quantile
▪
Covariance
▪
...
曲線のフィットと近時間数 »
FindFit
▪
Fit
▪
Interpolation
▪
...
変換と平滑化 »
Rescale
▪
MovingAverage
▪
ListConvolve
▪
Fourier
▪
...
探索的データ解析 »
BinCounts
▪
FindClusters
▪
Nearest
▪
...
表配置
Grid
▪
Column
▪
Row
データの可視化 »
ListPlot
▪
ListPlot3D
▪
ListContourPlot
▪
ArrayPlot
▪
...
インポートとエキスポート »
Import
▪
Export
"Table"
▪
"CSV"
▪
"TSV"
▪
"XLS"
▪
"HDF"
▪
"HTML"
▪
"GIF"
▪
"WAV"
▪
...
チュートリアル
数値データの分析
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たたみ込みと相関
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