MATHEMATICA 指南

最优化

Mathematica 中集成了大量先进的局部和全局性最优化技术，无论应用于数值还是符号，包括约束的非线性优化，内点法和整数规划——以及原始的符号方法. Mathematica 的符号体系结构与工业强度系统和模型最优化无缝的连接在一起，有效的处理大量的线性规划问题和变量的非线性问题.

学习资源 学习资源

NMinimize, NMaximize — 全局的非线性约束最优化

FindMinimum, FindMaximum — 局部无约束或约束的最优化

FindFit — 最优化的非线性的无约束或约束的数据拟合

Minimize, Maximize — 符号的全局最优化

MinValue, MaxValue — 最小、最大数值

ArgMin, ArgMax — 最小值、最大值的位置

LinearProgramming — 矩阵形式的实数和整数线性规划

LeastSquares — 矩阵形式的最小二乘问题

FindShortestTour — 求解一个旅行销售商问题

Minimize, FindMinimum — 求解整数规划问题

ArgMin, MinValue, ... — 最小值的位置和数值

RegionPlot, RegionPlot3D — 绘制满足不等式的区域

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