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SOLUTIONS
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関数
- AbortKernels
- CloseKernels
- CompilationTarget
- Compile
- CriticalSection
- CUDAFunctionLoad
- DistributeDefinitions
- Kernels
- LaunchKernels
- OpenCLFunctionLoad
- ParallelCombine
- ParallelEvaluate
- Parallelization
- Parallelize
- ParallelMap
- ParallelNeeds
- ParallelSubmit
- ParallelSum
- ParallelTable
- ParallelTry
- SetSharedFunction
- SetSharedVariable
- UnsetShared
- WaitAll
- WaitNext
- 関連するガイド
- チュートリアル
並列計算
Mathematica は独自の統合され，自動化された並列計算環境を提供する．何も設定しなくても，Mathematica 言語の記号文字と，完全なインタラクティブ機能とシームレスなローカルおよびネットワークの操作により，種々の既存の，あるいは新しい並列計算パラダイムとデータ共有モデルが可能となる．
参照項目参照項目
自動並列化
Parallelize — 自動並列化を用いて式を評価する
ParallelTry — 異なる計算を並列に試み，得られた最初の結果を返す
計算の設定とブロードキャスト »
ParallelEvaluate — 全並列サブカーネルで1つの式を評価する
DistributeDefinitions — 定義を全並列サブカーネルに分配する
ParallelNeeds — 全並列サブカーネルに同じパッケージをロードする
データの並列化 »
ParallelMap ▪ ParallelTable ▪ ParallelSum ▪ ...
ParallelCombine — 式を並列で評価し，結果を結合する
並行性制御 »
ParallelSubmit — 並行評価する式を送信する
WaitAll — 全並行評価が終了するのを待つ
WaitNext — 並行評価のリストの次のものが終了するのを待つ
共有メモリと同期 »
SetSharedVariable — サブカーネル間で値を同期させるシンボルを指定する
SetSharedFunction — 評価を同期させる関数を指定する
$SharedVariables ▪ $SharedFunctions ▪ UnsetShared ▪ CriticalSection
設定 »
LaunchKernels — 指定の数のサブカーネルを起動する
$KernelCount — 実行中のサブカーネル数
$KernelID ▪ Kernels ▪ AbortKernels ▪ CloseKernels ▪ ...
$ProcessorCount — 現在のコンピュータのプロセッサコアの数
マルチプロセッサおよびマルチコアの計算
Compile — 並列に実行するコンパイル済み関数を作成する
Parallelization — コンパイル済みの関数を並列に実行する
CompilationTarget — 機械レベルのコンパイル済み並列関数を作成する
GPU計算 »
CUDAFunctionLoad — CUDAを使ってGPUで実行するユーザ定義の関数をロードする
OpenCLFunctionLoad — OpenCLを使ってGPUで実行するユーザ定義の関数をロードする
