概率与统计

概率与统计用于构建各个来源的不确定性的模型,比如不完整或者简化模型. 您可以构建有用的模型,用于聚集有问题的系统的整体行为. 这些类型模型目前广泛用于科学、技术和商业的各个领域.

Mathematica 将符号式分布和过程作为随机变量和随机过程的模型使用. 模型可以自动从数据计算,或者从丰富的内置分布和过程库构建. 模型可以用来仿真或者用于直接回答各种问题.

精选实例精选实例 |

参考资料参考资料

Probability 计算谓词概率

Expectation 计算表达式期望

NProbability ▪ NExpectation ▪ Distributed (Distributed) ▪ Conditioned (Conditioned)

随机变量 »

RandomVariate 从分布生成随机变量

EstimatedDistribution 从数据估计参数或者导出分布

DistributionFitTest 验证数据与分布的拟合度

PDF ▪ CDF ▪ Mean ▪ Variance

分布

NormalDistribution 参数分布 ...

SmoothKernelDistribution 非参数分布

TransformedDistribution 导出分布

随机过程 »

RandomFunction 模拟随机过程

TemporalData 表示一个或者几个时间序列数据

EstimatedProcess 从数据估计过程参数

SliceDistribution ▪ Mean ▪ CovarianceFunction

过程

PoissonProcess 参数式过程 ...

ARMAProcess 时间序列过程 ...

ItoProcess 随机微分方程过程 ...

生存分析 »

EventData 表示删失和删截数据

Median ▪ SurvivalModelFit ▪ CoxModelFit

可靠性分析 »

ReliabilityDistribution 基于可靠性方框图的寿命分布

FailureDistribution ▪ BirnbaumImportance

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