 |
统计模型分析
Mathematica 符号体系使统计学模型的工作方法独特方便成为可能. Mathematica 可以生成任意数据的拟合模型的符号表示，并且它的一系列结果和诊断能被快速提取，可视化或用在其它计算方面.
参考资料
LinearModelFit — 用数据构造一线性回归模型
NonlinearModelFit — 构造一非线性回归模型
GeneralizedLinearModelFit — 具有一般关联函数的广义线性模型
LogitModelFit ▪ ProbitModelFit
model["property"] — 从模型中提取属性、诊断等
"BestFit" ▪ "FitResiduals" ▪ "ANOVATable" ▪ "ParameterConfidenceIntervals" ▪ "CookDistances" ▪ "Deviances" ▪ "AIC" ▪ "FitCurvatureTable" ▪ 
FittedModel — 一模型的符号表示
Normal — 从符号模型中提取最适合的表达式
详细控制
Weights ▪ NominalVariables ▪ LinkFunction ▪ LinearOffsetFunction
ConfidenceLevel ▪ VarianceEstimatorFunction ▪ DispersionEstimatorFunction
DesignMatrix — 用数据构造一设计矩阵
