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统计数据分析
Mathematica 集成了许多统计数据分析的特征，从获得和探索数据到构建高质量的模型以及推断结果等.
Mathematica 提供多种方法获得数据，从内置精选的数据源开始，到从各种文件格式导入，或连接到数据库. 基本的数据处理，包括计算统计量、平滑、验证和可视化，均提供第一水平的分析. 通过在分布或回归混合模型中增加模型，您可以解答广泛围的分析问题或者甚至提供预测的能力.
可计算数据 »
CountryData  ▪ CityData  ▪ FinancialData  ▪ ...
导入数据 »
Import  ▪ "CSV"  ▪ "XLS"  ▪ "MDB"  ▪ ...
数据库数据 »
OpenSQLConnection  ▪ SQLSelect  ▪ ...
    
描述性统计分析 »
Mean  ▪ Variance  ▪ StandardDeviation  ▪ Median  ▪ Quantile  ▪ Covariance  ▪ ...
数据平滑 »
MovingAverage  ▪ MovingMedian  ▪ ListCorrelate  ▪ ...
统计可视化 »
Histogram  ▪ SmoothHistogram  ▪ QuantilePlot  ▪ BoxWhiskerChart  ▪ ...
探索数据分析 »
BinCounts  ▪ FindClusters  ▪ Nearest  ▪ ...
假设检验 »
DistributionFitTest  ▪ LocationTest  ▪ VarianceTest  ▪ ...
    
概率和统计 »
EstimatedDistribution  ▪ EmpiricalDistribution  ▪ Probability  ▪ ...
统计模型分析 »
LinearModelFit  ▪ NonlinearModelFit  ▪ GeneralizedLinearModelFit  ▪ ...
随机数的采样 »
RandomReal  ▪ RandomInteger  ▪ RandomVariate  ▪ RandomChoice  ▪ ...
数据拟合 »
FindFit — 求一个通用的非线性拟合
Fit  ▪ Interpolation  ▪ LeastSquares  ▪ ...
教程
更多关于
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