MATHEMATICA 組込みシンボル

BrownForsytheTest

BrownForsytheTest[data]
data の分散が1であるかどうかの検定を行う．

BrownForsytheTest[{data₁, data₂}]
との分散が等しいかどうかの検定を行う．

BrownForsytheTest[dspec, ]
に対する分散量度の検定を行う．

BrownForsytheTest[dspec, , "property"]
の値を返す．

詳細とオプション 詳細とオプション

BrownForsytheTestは，真の母集団分散がであるという帰無仮説とであるという対立仮説で data に対して仮説検定を行う．
とを仮定して，BrownForsytheTestはに対するの検定を行う．
デフォルトで，確率値すなわち値が返される．
値が小さければが真である可能性は低い．
dspec 中の data は一変量でなければならない．
引数は任意の正の実数でよい．
BrownForsytheTestはデータが正規分布に従うと仮定する．
BrownForsytheTestはLeveneTestに比べ正規性の仮定に対する感受性が低い．
BrownForsytheTest[data, , "HypothesisTestData"]は htd["property"]の形で追加的な検定結果と特性の抽出に利用できるHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す．
BrownForsytheTest[data, , "property"]を使って直接の値を与えることができる．
検定結果の報告に関連する特性：

サイズのサンプル1つが与えられた場合，BrownForsytheTestはFisherRatioTestに等しい．
サンプルが2つの場合，BrownForsytheTestは Abs[data_ij-Mean[data_i]]の平均を関数 fn で置き換えるLeveneTestを修正したものになる．関数 fn には一般にMedian[data_i]が選ばれるが，データの裾部が重い場合にはTrimmedMean[data_i, 1/10]が使われる．
使用可能なオプション：

BrownForsytheTestでは，のときにのみが棄却されるような切捨てが選ばれる．および特性に使われるの値はSignificanceLevelオプションに制御される．値は正規性と対称性の検定を含む仮定の診断検定にも使われる．デフォルトではに設定される．
BrownForsytheTestのVerifyTestAssumptionsの名前付き設定：
"Normality" すべてのデータが正規分布に従うことを検証する