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BrownForsytheTest

BrownForsytheTest[data]
检验 data 的方差是否为1.

BrownForsytheTest[{data₁, data₂}]
检验和的方差是否相等.

BrownForsytheTest[dspec, ]
检验一个离散量数和的关系.

BrownForsytheTest[dspec, , "property"]
返回的值.

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BrownForsytheTest 对数据执行一个假设检验，其中对真实的总体方差：零假设，而备择假设 .
给定和，BrownForsytheTest 检验 .
默认情况下，返回一个概率值或者值.
一个较小的值表明不可能为真.
在 dspec 中，data 必须是单变量 .
变量可以是任意正实数.
BrownForsytheTest 假设数据服从正态分布.
BrownForsytheTest 比起 LeveneTest 对正态性假设较不敏感.
BrownForsytheTest[data, , "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd ，可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
BrownForsytheTest[data, , "property"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd ，可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
与检验结果报告相关的属性包括：

当样本数给定，BrownForsytheTest 等价于 FisherRatioTest.
对于两个样本，BrownForsytheTest 是基于 LeveneTest 的一个修改版，它把 Abs[data_ij-Mean[data_i]] 中的均值用一个函数替换. 通常，选择函数 fn 为 Median[data_i]，但是如果数据呈重尾分布，则使用TrimmedMean[data_i, 1/10].
可以使用下列选项：

对于 BrownForsytheTest，选择一个临界值，使得只有当时，拒绝 . 用于和属性的值由 SignificanceLevel 选项控制. 值也用于包含正态性和对称性的假设诊断检验. 默认情况下，设为 .
在 BrownForsytheTest 中 VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
"Normality" 验证所有数据是否服从正态分布