BrownForsytheTest

BrownForsytheTest[data]
检验 data 的方差是否为1.

BrownForsytheTest[{data1, data2}]
检验 的方差是否相等.

BrownForsytheTest[dspec, ]
检验一个离散量数和 的关系.

BrownForsytheTest[dspec, , "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • BrownForsytheTest 对数据执行一个假设检验,其中对真实的总体方差:零假设 ,而备择假设 .
  • 给定 BrownForsytheTest 检验 .
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中,data 必须是单变量 .
  • 变量 可以是任意正实数.
  • BrownForsytheTest 假设数据服从正态分布.
  • BrownForsytheTest 比起 LeveneTest 对正态性假设较不敏感.
  • BrownForsytheTest[data, , "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd , 可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
  • BrownForsytheTest[data, , "property"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd , 可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
  • 与检验结果报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对组成的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量的格式化的表格
  • 当样本数 给定,BrownForsytheTest 等价于 FisherRatioTest.
  • 对于两个样本,BrownForsytheTest 是基于 LeveneTest 的一个修改版,它把 Abs[dataij-Mean[datai]] 中的均值用一个函数 替换. 通常,选择函数 fnMedian[datai],但是如果数据呈重尾分布,则使用TrimmedMean[datai, 1/10].
  • 可以使用下列选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic设置要运行哪个诊断检验
  • 对于 BrownForsytheTest,选择一个临界值 ,使得只有当 时,拒绝 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 也用于包含正态性和对称性的假设诊断检验. 默认情况下, 设为 .
  • BrownForsytheTestVerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据是否服从正态分布

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基本范例 (2)基本范例 (2)

检验两个数据集方差是否相等:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用于进一步的属性提取:

In[3]:=
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Out[3]=

检验属性:

In[4]:=
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Out[4]=

检验两个数据集的方差比率与一个特定值的关系:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

对备择假设 进行检验:

In[4]:=
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Out[4]=
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