MATHEMATICA 内置符号

CramerVonMisesTest

CramerVonMisesTest[data]
使用 Cramér-von Mises 检验对 data 是否服从正态分布进行校验.

CramerVonMisesTest[data, dist]
使用 Cramér-vonMises 检验对 data 是否服从 dist 进行校验.

CramerVonMisesTest[data, dist, "property"]
返回的值.

更多信息 更多信息

CramerVonMisesTest 执行 Cramér-von Mises拟合优度检验，其中零假设为 data 从服从分布 dist 的总体中抽取，而备择假设认为并不服从.
默认情况下，返回一个概率值或者值.
一个较小的值表明 data 不可能服从 dist.
dist 可以是任意具有数值和符号参数或者数据集的符号分布.
data 可以是单变量或者多变量 .
Cramér-von Mises检验假设数据来自一个连续分布.
Cramér-von Mises检验实际上使用基于的期望值的检验统计量，其中是 data 的经验累积分布函数，而是 dist 的累积分布函数.
对于单变量数据，检验统计量由给出.
对于多变量检验，使用单变量边缘值的和，并且在下假设它服从 UniformSumDistribution.
CramerVonMisesTest[data, dist, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，通过使用htd["property"] 的形式，它可以用来提取额外的检验结果和属性.
CramerVonMisesTest[data, dist, "property"] 可以用来直接给出的值.
与检验结果的报告相关的属性包括：

下列属性与所执行的检验类型无关.
与数据分布相关的属性包括：
"FittedDistribution" 数据的拟合分布

"FittedDistributionParameters" 数据的分布参数
可以给出下列选项：
Method Automatic 计算值所用的方法

SignificanceLevel 0.05 诊断和报告的分界点
对于一个拟合优度检验，选择一个临界值，以使得只有当时，否定 . 用于和属性的值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下，设为 .
在设置 Method->"MonteCarlo" 下，在下使用拟合分布，生成个与输入具有相同长度的数据集. 来自CramerVonMisesTest[s_i, dist, "TestStatistic"] 的经验分布用于估计值.