CramerVonMisesTest

CramerVonMisesTest[data]
使用 Cramér-von Mises 检验对 data 是否服从正态分布进行校验.

CramerVonMisesTest[data, dist]
使用 Cramér-vonMises 检验对 data 是否服从 dist 进行校验.

CramerVonMisesTest[data, dist, "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • CramerVonMisesTest 执行 Cramér-von Mises拟合优度检验,其中零假设data 从服从分布 dist 的总体中抽取,而备择假设 认为并不服从.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 data 不可能服从 dist.
  • dist 可以是任意具有数值和符号参数或者数据集的符号分布.
  • data 可以是单变量 或者多变量 .
  • Cramér-von Mises检验假设数据来自一个连续分布.
  • Cramér-von Mises检验实际上使用基于 的期望值的检验统计量,其中 data 的经验累积分布函数,而 dist 的累积分布函数.
  • 对于单变量数据,检验统计量由 给出.
  • 对于多变量检验,使用单变量边缘 值的和,并且在 下假设它服从 UniformSumDistribution.
  • CramerVonMisesTest[data, dist, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,通过使用htd["property"] 的形式,它可以用来提取额外的检验结果和属性.
  • CramerVonMisesTest[data, dist, "property"] 可以用来直接给出 的值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "PValue"
    "PValueTable" 的格式化版本
    "ShortTestConclusion"一个检验结论的简短描述
    "TestConclusion"一个检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和
    "TestDataTable" 的格式化版本
    "TestStatistic"检验统计量
    "TestStatisticTable"格式化的
  • 下列属性与所执行的检验类型无关.
  • 与数据分布相关的属性包括:
  • "FittedDistribution"数据的拟合分布
    "FittedDistributionParameters"数据的分布参数
  • 可以给出下列选项:
  • MethodAutomatic计算 值所用的方法
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
  • 对于一个拟合优度检验,选择一个临界值 ,以使得只有当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下, 设为 .
  • 在设置 Method->"MonteCarlo" 下,在 下使用拟合分布,生成 个与输入 具有相同长度的数据集. 来自CramerVonMisesTest[si, dist, "TestStatistic"] 的经验分布用于估计 值.

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)基本范例 (3)

执行 Cramér-von Mises 检验对正态性进行校验:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

使用 QuantilePlot 对结果进行确认:

In[3]:=
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Out[3]=

比较一些数据对一个特定分布的拟合情况:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

比较两个数据集合的分布:

In[1]:=
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In[2]:=
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In[3]:=
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Out[3]=
In[4]:=
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Out[4]=
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