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DispersionEstimatorFunction
DispersionEstimatorFunction
一般化された線形モデルフィット関数のオプションで，分散パラメータの推定法を指定する．
詳細
- DispersionEstimatorFunctionは，GeneralizedLinearModelFit，LogitModelFit，ProbitModelFitのオプションである．
- DispersionEstimatorFunction->"PearsonChiSquare"とすると，推定法は
となる．ただし，
はデータ点の数，
はパラメータの数，
は分布の分散関数である． - DispersionEstimatorFunction->Automaticとすると，次の推定法が使われる．
-
"Binomial" 1 "Gamma" 
"Gaussian" 
"InverseGaussian" 
"Poisson" 1 "QuasiLikelihood" 
- デフォルトではない値を使って
および
モデルにおける過分散のモデル化を行うことができる． - DispersionEstimatorFunction->f と設定すると，一般的な分散は
で推定される．ただし，
は観察値のリスト，
は予測値のリスト，
は測度 
の重みのリストである．
バージョン 7 の新機能
