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DispersionEstimatorFunction
DispersionEstimatorFunction
广义线性模型拟合函数的一个选项，指定离差参数的估计量.
更多信息
- DispersionEstimatorFunction 是 GeneralizedLinearModelFit、LogitModelFit 和 ProbitModelFit 的选项.
- 在 DispersionEstimatorFunction->"PearsonChiSquare" 下，估计量是
，其中 
是数据点的数量，
是参数的数量，
是分布的变量函数. - 在 DispersionEstimatorFunction->Automatic 下，使用下列估计量：
-
"Binomial" 1 "Gamma" 
"Gaussian" 
"InverseGaussian" 
"Poisson" 1 "QuasiLikelihood" 
- 在
和 
模型中，非缺省值用于模拟过度离差问题. - 设置 DispersionEstimatorFunction->f，普通的离差由
估计，其中 
是观察值列表，
是预期值列表，
是测量值 
的高度列表.
版本 7 的新功能
