MATHEMATICA 組込みシンボル

DistributionFitTest

DistributionFitTest[data]
data が正規分布に従っているかどうかの検定を行う．

DistributionFitTest[data, dist]
data が dist に従った分布かどうかの検定を行う．

DistributionFitTest[data, dist, "property"]
の値を返す．

詳細とオプション 詳細とオプション

DistributionFitTestは data が分布 dist の母集団から得られたという帰無仮説およびそうではないという対立仮説で適合度仮説検定を実行する．
デフォルトで，確率値つまり値が返される．
小さい値は data が dist から来ている可能性が低いことを示す．
dist は，記号または数値の母数，またはデータ集合，を持つ任意の記号分布でよい．
data は一変量でも多変量でもよい．
DistributionFitTest[data, dist, Automatic]は一般的な対立仮説に対して data と dist に当て嵌まる最も強力な検定を選ぶ．
DistributionFitTest[data, dist, All]は data と dist に適用されるすべての検定を選ぶ．
DistributionFitTest[data, dist, "test"]はに従って値を報告する．
多くの検定が，検定分布 dist の累積分布関数，データの経験的累積分布関数，それらの差分と =Expectation[d(x), ...]を使う．累積分布関数であるとは帰無仮説下で同じでなければならない．
次の検定は一変量分布と多変量分布に使える．

DistributionFitTest[data, dist, "HypothesisTestData"]は，htd["property"]の形式を使っての追加的な検定結果と特性の抽出に使えるHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す．
DistributionFitTest[data, dist, "property"]を使っての値を直接与えることができる．
検定結果の報告に関連する特性：

次の特性はどの検定が行われているかに依存しない．
データ分布に関連する特性：
"FittedDistribution" データのフィットした分布

"FittedDistributionParameters" データの分布母数
使用可能なオプション：
Method Automatic 値をの計算に使用するメソッド

SignificanceLevel 0.05 診断と報告のための切捨て
適合度検定では，のときにのみが棄却されるような切捨てが選択される．特性およびで使われるの値はSignificanceLevelオプションで制御される．デフォルトのは0.05である．
Method->"MonteCarlo"の設定では，入力と同じ長さの個のデータ集合がのもとにフィットされた分布を使って生成される．次に，DistributionFitTest[s_i, dist, {"TestStatistic", test}]からのEmpiricalDistributionを使って値が推定される．