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ベクトルと行列
ベクトルおよび行列の積
チュートリアル »
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MatrixPower
Cross
Norm
KroneckerProduct
Inner
Outer
AffineTransform
NonCommutativeMultiply
VectorAngle
Covariance
関連項目 »
|
リストへの数学およびカウント操作
行列と線形代数
行列の操作
ベクトル操作
信号処理
テンソル
その他 »
Dot
(.)
a
.
b
.
c
または
Dot
[
a
,
b
,
c
]
ベクトルや行列,テンソルの積を与える.
詳細
は,
と
が適切な次元を持ったリストであるときに,具体的な結果を与える.
の最後の指数を
の最初の指数で縮約する.
Dot
の応用例:
{
a
1
,
a
2
}.{
b
1
,
b
2
}
ベクトルのスカラー積
{
a
1
,
a
2
}.{{
m
11
,
m
12
},{
m
21
,
m
22
}}
ベクトルと行列の積
{{
m
11
,
m
12
},{
m
21
,
m
22
}}.{
a
1
,
a
2
}
行列とベクトルの積
{{
m
11
,
m
12
},{
m
21
,
m
22
}}.{{
n
11
,
n
12
},{
n
21
,
n
22
}}
2個の行列の積
Dot
を2個のテンソル
および
に適用した結果は,やはりテンソルで
となる.
Dot
を
階のテンソルと
階のテンソルに適用すると,
階のテンソルが与えられる.
»
Dot
を
SparseArray
オブジェクトに使うと,可能な場合は
SparseArray
オブジェクトが返される.
»
引数がリストや疎な配列ではない場合,
Dot
は未評価でおかれる.
Dot
は
Flat
属性を持つ.
例題
すべて閉じる
例
(3)
ベクトルのスカラー積:
In[1]:=
Out[1]=
行列とベクトルの積:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
行列の積:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(2)
特性と関係
(4)
考えられる問題
(2)
関連項目
MatrixPower
Cross
Norm
KroneckerProduct
Inner
Outer
AffineTransform
NonCommutativeMultiply
VectorAngle
Covariance
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関連リンク
NKS|Online
(
A New Kind of Science
)
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