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EigenvectorCentrality[g]
给出图 g 中的顶点的特征向量中心度组成的列表.
EigenvectorCentrality[g, "In"]
给出一个有向图 g 的内中心度组成的列表.
EigenvectorCentrality[g, "Out"]
给出一个有向图 g 的外中心度组成的列表.
更多信息
- EigenvectorCentrality 对于与许多其他连接度很好的顶点相连接的顶点，给出高中心度.
- EigenvectorCentrality 给出中心度
组成的列表，这些中心度可以表示为邻节点的中心度的加权和. - 当
是图 g 中邻接矩阵 
的最大特征值时，我们有： -
EigenvectorCentrality[g] ![c=TemplateBox[{{{1, /, {lambda, _, 1}}, a}}, Transpose].c](Files/EigenvectorCentrality.zh/4.png "c=TemplateBox[{{{1, /, {lambda, _, 1}}, a}}, Transpose].c")
EigenvectorCentrality[g,"In"] ![c=TemplateBox[{{{1, /, {lambda, _, 1}}, a}}, Transpose].c](Files/EigenvectorCentrality.zh/5.png "c=TemplateBox[{{{1, /, {lambda, _, 1}}, a}}, Transpose].c")
，
左特征向量EigenvectorCentrality[g,"Out"] 
，
右特征向量 - 特征向量中心度是经过规范化处理的.
- 对于有向图 g，EigenvectorCentrality[g] 等价于 EigenvectorCentrality[g, "In"].
- 选项 WorkingPrecision->p 可用于控制在内部计算中所用的精度.
版本 8 的新功能 | 版本 9 修改功能
