EmpiricalDistribution

EmpiricalDistribution[{x1, x2, ...}]
データ値 に基づいた経験分布を表す.

EmpiricalDistribution[{{x1, y1, ...}, {x2, y2, ...}, ...}]
データ値に基づいた多変量経験分布を表す.

EmpiricalDistribution[{w1, w2, ...}->{d1, d2, ...}]
データ値 が重み で現れる経験分布を表す.

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例 (2)例 (2)

一変量データの経験分布を作成する:

In[1]:=
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In[2]:=
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分布関数を可視化する:

In[3]:=
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Out[3]=

モーメントと分位数を計算する:

In[4]:=
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Out[4]=
In[5]:=
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Out[5]=

二変量データの経験分布を作成する:

In[1]:=
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In[2]:=
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推定累積分布関数を可視化する:

In[3]:=
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Out[3]=

共分散と一般的なモーメントを計算する:

In[4]:=
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Out[4]//MatrixForm=
In[5]:=
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Out[5]=
バージョン 8 の新機能
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