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SOLUTIONS
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MATHEMATICA 組込みシンボル
Expectation
Expectation[expr, x
dist]
x が確率分布 dist に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.
Expectation[expr, x
data]
x が data によって与えられた確率分布に従うという仮定の下での expr の期待値を与える.
Expectation[expr, {x1, x2, ...}
dist]
が多変量分布 dist に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.
Expectation[expr, {x1
dist1, x2
dist2, ...}]
,
, ... が独立であり分布
,
, ... に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.
Expectation[expr
pred, ...]
pred を仮定して expr の条件付き期待値を与える.
詳細とオプション詳細とオプション
- Expectationは期待値としても知られている.
は x EscdistEsc dist または
と入力できる.
は expr EsccondEsc pred または
と入力できる.- 連続分布 dist では,expr の期待値は
で与えられる.ただし,
は dist の確率密度関数であり,積分は dist の領域で行われるものとする. - 離散分布 dist では,expr の確率は
で与えられる.ただし,
は dist の確率密度関数であり,総和は dist の領域で行われるものとする. - データ集合 data では,expr の期待値はSum[expr, {x, data}]/Length[data]で与えられる.
- 一変量データは値のリスト
として,多変量データはベクトルのリスト
として与えられる. - Expectation[expr, {x1
dist1, x2
dist2}]はExpectation[Expectation[expr, x2
dist2], x1
dist1]に一致するので,最後の変数が最初に総和を求められたり積分されたりする. - N[Expectation[...]]は記号的に求まらない期待値についてはNExpectationを呼び出す.
- 使用可能なオプション:
-
Assumptions $Assumptions 母数についての仮定 GenerateConditions False 母数についての条件を生成するかどうか Method Automatic 使用するメソッド
バージョン 8 の新機能
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