Expectation

Expectation[expr, xDistributeddist]
x が確率分布 dist に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.

Expectation[expr, xDistributeddata]
xdata によって与えられた確率分布に従うという仮定の下での expr の期待値を与える.

Expectation[expr, {x1, x2, ...}Distributeddist]
が多変量分布 dist に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.

Expectation[expr, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2, ...}]
, , ... が独立であり分布 , , ... に従うという仮定の下で expr の期待値を与える.

Expectation[exprConditionedpred, ...]
pred を仮定して expr の条件付き期待値を与える.

詳細とオプション詳細とオプション

  • Expectationは期待値としても知られている.
  • x EscdistEsc dist または と入力できる.
  • expr EsccondEsc pred または と入力できる.
  • 連続分布 dist では,expr の期待値は で与えられる.ただし,dist の確率密度関数であり,積分は dist の領域で行われるものとする.
  • 離散分布 dist では,expr の確率はで与えられる.ただし,dist の確率密度関数であり,総和は dist の領域で行われるものとする.
  • データ集合 data では,expr の期待値はSum[expr, {x, data}]/Length[data]で与えられる.
  • 一変量データは値のリストとして,多変量データはベクトルのリストとして与えられる.
  • Expectation[expr, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2}]Expectation[Expectation[expr, x2Distributeddist2], x1Distributeddist1]に一致するので,最後の変数が最初に総和を求められたり積分されたりする.
  • N[Expectation[...]]は記号的に求まらない期待値についてはNExpectationを呼び出す.
  • 使用可能なオプション:
  • Assumptions$Assumptions母数についての仮定
    GenerateConditionsFalse母数についての条件を生成するかどうか
    MethodAutomatic使用するメソッド
バージョン 8 の新機能
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