Expectation

Expectation[expr, xDistributeddist]
假定 x 服从概率分布 dist,给出 expr 的期望.

Expectation[expr, xDistributeddata]
假定 x 服从由 data 给定的概率分布,给出 expr 的期望.

Expectation[expr, {x1, x2, ...}Distributeddist]
假定 服从多元分布 dist,给出 expr 的期望.

Expectation[expr, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2, ...}]
假定 、... 独立且服从分布 、...,给出 expr 的期望.

Expectation[exprConditionedpred, ...]
已知 pred,给出 expr 的条件期望.

更多信息更多信息

  • Expectation 也称为期望数值.
  • 可以用 x EscdistEsc dom 输入.
  • 可以用 expr EsccondEsc pred 输入.
  • 对于一个连续分布 distexpr 的期望由 给出,其中 dist 的概率密度函数,并且积分在 dist 的定义域上进行.
  • 对于一个离散分布 distexpr 的概率由 给出,其中 dist 的概率密度函数,并且加和在 dist 的定义域上进行.
  • 对于数据集 dataexpr 的期望由 Sum[expr, {x, data}]/Length[data] 给出.
  • 一元数据以值 的列表形式给出,多元数据以向量 的列表形式给出.
  • Expectation[expr, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2}] 对应于Expectation[Expectation[expr, x2Distributeddist2], x1Distributeddist1],因此最后一个变量首先进行加和或积分..
  • 如果无法得到符号式期望,N[Expectation[...]] 将调用 NExpectation.
  • 可以给定下列选项:
  • Assumptions$Assumptions对参数所做的假定
    GenerateConditionsAutomatic是否生成关于参数的条件
    MethodAutomatic使用何种方法
版本 8 的新功能
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