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ExponentialFamily
ExponentialFamily
GeneralizedLinearModelFit 的选项，它指定模型的指数族.
更多信息
- ExponentialFamily 指定由
指定独立 
观察模型的假定分布. - 一个指数族的密度函数以形式
写入，其中 a、b、c、d 和 h 为函数，y 是随机变量， 
是标准参数， 
是扩散参数. - 可能的参数分布包含：
、
、
、
、
. - 观察响应
限制在下列参数分布的域内： -
"Binomial" 
"Gamma" 
"Gaussian" 
"InverseGaussian" 
"Poisson" 
- 设置 ExponentialFamily->"QuasiLikelihood"，定义半概率函数，用于一个最大概似法.
- 响应
、 预测 
的对数逆似然函数由 
给出，其中 
是散布参数，
是方差函数. 散步参数可以从输入估计得出，并通过选项 DispersionEstimatorFunction 来控制. - 设置 ExponentialFamily->{"QuasiLikelihood", opts} 允许指定下列拟似然子选项：
-
"ResponseDomain" Function[y,y>0] 响应 
的域"VarianceFunction" Function[ 
,1]方差 - 通过
和 
子选项设置，可以模拟拟似然结构的参数分布： -
和 
族的 
变形可以用来建立过度散布 (
) 或过低散布 (
) 数据模型，这区别于理论上的散布 (
). - 普通方差函数，响应域和用法包括：
-
电源模式、精算学、气象学等 
概率模型，相关二项式等等 
统计模型，相关泊松等
版本 7 的新功能
