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FisherRatioTest
FisherRatioTest[data]
检验 data 的方差是否为1.
FisherRatioTest[{data1, data2}]
检验 
和 
的方差是否相等.
FisherRatioTest[dspec, 
]
检验一个离散量数和 
的关系.
FisherRatioTest[dspec, 
, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- FisherRatioTest 对数据执行一个假设检验，其中零假设
为真实的总体方差 
，而备择假设 
为 
. - 给定
和 
，FisherRatioTest 检验 
. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个较小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的 data 必须是单变量
. - 变量
可以是任意正实数. - FisherRatioTest 要求数据服从正态分布.
- FisherRatioTest[data,
, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性. - FisherRatioTest[data,
, "property"] 可以用来直接给出 
值. - 与检验结果报告相关的属性包括：
-
"DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对组成的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化的表格 - 当样本数
给定，检验统计量基于 
，并且在 
下，假定服从 ChiSquareDistribution[n-1]. - 当给出的两个样本数分别为
和 
时，检验统计量基于 
，并且在 
下假定服从FRatioDistribution[n-1, m-1]. - FisherRatioTest 通常称为用于相等方差的 F-检验.
- 可以使用下来选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等性 SignificanceLevel 0.05 用于诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 设置要运行哪个诊断检验 - 对于 FisherRatioTest，选择一个临界值
，使得只有当 
时，拒绝 
. 用于 
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 
也用于包含正态性和对称性的假设诊断检验. 默认情况下，
设置为 
. - 在 FisherRatioTest 中 VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
-
"Normality" 验证所有数据是否服从正态分布
版本 8 的新功能
