FisherRatioTest

FisherRatioTest[data]
检验 data 的方差是否为1.

FisherRatioTest[{data1, data2}]
检验 的方差是否相等.

FisherRatioTest[dspec, ]
检验一个离散量数和 的关系.

FisherRatioTest[dspec, , "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • FisherRatioTest 对数据执行一个假设检验,其中零假设 为真实的总体方差 ,而备择假设 .
  • 给定 FisherRatioTest 检验 .
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的 data 必须是单变量 .
  • 变量 可以是任意正实数.
  • FisherRatioTest 要求数据服从正态分布.
  • FisherRatioTest[data, , "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式提取额外检验结果和属性.
  • FisherRatioTest[data, , "property"] 可以用来直接给出 值.
  • 与检验结果报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对组成的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化的表格
  • 当样本数 给定,检验统计量基于 ,并且在 下,假定服从 ChiSquareDistribution[n-1].
  • 当给出的两个样本数分别为 时,检验统计量基于 ,并且在 下假定服从FRatioDistribution[n-1, m-1].
  • FisherRatioTest 通常称为用于相等方差的 F-检验.
  • 可以使用下来选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic设置要运行哪个诊断检验
  • 对于 FisherRatioTest,选择一个临界值 ,使得只有当 时,拒绝 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 也用于包含正态性和对称性的假设诊断检验. 默认情况下, 设置为 .
  • FisherRatioTestVerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据是否服从正态分布

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)基本范例 (2)

检验两个总体方差的相等性:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

创建一个 HypothesisTestData 对象,用于进一步的属性提取:

In[3]:=
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Out[3]=

检验属性:

In[4]:=
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Out[4]=

将一个总体方差与一个特定的值进行比较:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

对备择假设 进行检验:

In[4]:=
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Out[4]=
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