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Fit

Fit[data, funs, vars]
変数vars の関数funs の線形な組合せで,与えられたデータの最小2乗法フィットを行う.
  • データは{{x_1,y_1,… ,f_1},{x_2,y_2,… ,f_2},…}の形式である.ここで,座標 x,y,… の数はリストvars 中の変数の数に等しい.
  • データは,1つの座標が値1, 2, .... を取ると考えられる{f_1,f_2,…}の形式でもよい.
  • 引数funs は,オブジェクトvars のみに依存する関数の任意のリストでよい.
  • Fit[{f1, f2, ...}, {1, x, x^2}, x]は,値 fi の取る列に対する2次曲線によるフィットを行う.この結果は,a0+a1x+a2x^2の形式を取り,この ai は,実数である.fi を得るのに必要な xの一連の値は1, 2, ... と仮定される. »
  • Fit[{{x1, f1}, {x2, f2}, ...}, {1, x, x^2}, x]は,xの列の値がxiであることを前提として2次曲線によるフィットを実行する. »
  • Fit[{{x1, y1, f1}, ...}, {1, x, y}, {x, y}]は,a0+a1x+a2yの形式の適合を見出す. »
  • Fitは,常にこのリストfuns の関数の線形の組合せで,点 fi からの分散値の2乗の和が最小になるようにする. »
  • Fitに入力として与えられた数は機械精度の近似数に変換される. »
バージョン 1 の新機能
© 2008 Wolfram Research, Inc. japanese.gif
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