Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > 数据处理 > 图像处理和分析 > 图像滤波和邻域处理 > GradientFilter >
MATHEMATICA 内置符号参见 »|更多关于 »

GradientFilter

Updated In 8 Graphic
GradientFilter
给出 image 的一个梯度图像，用像素半径 r 的一个高斯离散导数计算.
GradientFilter
标准导数 .
GradientFilter
在垂直方向和水平方向用半径 等.
GradientFilter
将梯度滤波器应用到一组数据中.
更多信息
  • 对于多通道图像，GradientFilter 计算 n 维梯度幅值，采用像素向量变化最大的空间方向上的值. 像素向量沿着给定方向 的变量由第一阶空间导数的雅可比矩阵和 的点积的欧几里得范数定义.
  • 可以指定下列选项：
Method"Bessel"卷积核
Padding"Fixed"填充方法
WorkingPrecisionAutomatic所使用的精度
"NonMaxSuppression"False是否使用非最大值抑制
  • GradientFilter 默认情况下，给出与 image 具有相同维度的图像.
  • 在 GradientFilter 中，data 可以是任意阶的数组，也可以包含符号项.
  • Method 的可能设置包括：
"Bessel"标准化 Bessel 导数内核，用于 Canny 边缘检测
"Gaussian"标准化高斯导数内核，用于 Canny 边缘检测
"ShenCastan"指数的一阶导数
"Sobel"Sobel 边缘检测内核的二项一般化
{kernel1,kernel2,...}对每个维度指定显式内核
范例关闭所有单元
例   (3)
一个多通道图像的梯度滤波器：
调整一个灰度图像的梯度滤波器：
将梯度滤波器应用到一组数中：
一个多通道图像的梯度滤波器：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
调整一个灰度图像的梯度滤波器：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
将梯度滤波器应用到一组数中：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
选项   (3)
使用普里威特内核（Prewitt kernel）计算梯度幅值：
通常情况下，在梯度滤波时，拐角是圆形的：
Shen-Castan 方法给出大尺度上的较好的拐角形状：
非最大抑制（Non-max suppression）给出梯度线的唯一脊线：
应用   (2)
使用梯度滤波器找到边：
利用梯度滤波作为分水岭分割的预处理步骤：
可能存在的问题   (1)
梯度滤波通常产生一个具有较小的像素值的深色图像：
对亮度进行调整创建了一个可视度更高的图像梯度：
巧妙范例   (1)
基于图像梯度的艺术效果：
版本 7 的新功能 | 版本 8 修改功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF