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KuiperTest
KuiperTest[data]
Kuiper検定を使い，data が正規分布に従っているかどうかを調べる．
KuiperTest[data, dist]
Kuiper検定を使い，data が dist に従った分布かどうかを調べる．
KuiperTest[data, dist, "property"] 
の値を返す．
詳細とオプション
- KuiperTestは data が分布 dist に従う母集団から引き出されるという帰無仮説
とそうではないという対立仮説 
でKuiperの適合度検定を行う． - デフォルトで，確率値つまり
値が返される． - 小さい
値は data が dist から来ている可能性が低いことを示す． - dist は，記号および数値の母数，またはデータ集合，を持つ任意の記号分布でよい．
- data は一変量
でも多変量
でもよい． - Kuiper検定はデータが連続分布のものであると仮定する．
- Kuiper検定は，事実上，
に基づく検定統計を使う．ただし，
は data の経験的CDF， 
は dist のCDFである． - 多変量検定では一変量限界
値の総和が使われる．総和は 
のもとでUniformSumDistributionに従うと想定される． - KuiperTest[data, dist, "HypothesisTestData"]はHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す．これは htd["property"]として追加的な検定結果と特性の抽出に使うことができる．
- KuiperTest[data, dist, "property"]を使って直接
の値を与えることができる． - 検定結果の報告に関連する特性：
-
"PValue" 
値"PValueTable" 
のフォーマットされたバージョン"ShortTestConclusion" 検定結果の簡単な説明 "TestConclusion" 検定結果の説明 "TestData" 検定統計と 
値"TestDataTable" 
のフォーマットされたバージョン"TestStatistic" 検定統計 "TestStatisticTable" 
のフォーマットされたバージョン - 次の特性はどの検定が行われているかに依存しない．
- データ分布に関連する特性：
-
"FittedDistribution" データのフィットした分布 "FittedDistributionParameters" データの分布母数 - 使用可能なオプション
-
Method Automatic 
値を計算するメソッドSignificanceLevel 0.05 診断と報告のための切捨て - 適合度検定では，
のときにのみ 
が棄却されるような切捨て 
が選択される．特性
および
で使われる 
の値はSignificanceLevelオプションで制御される．デフォルトで，
は
に設定されている． - Method->"MonteCarlo"の設定では，入力
と同じ長さの 
個のデータ集合が 
のもとにフィットされた分布を使って生成される．次に，KuiperTest[si, dist, "TestStatistic"]からのEmpiricalDistributionを使って 
値が推定される．
バージョン 8 の新機能
