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LeveneTest
LeveneTest[data]
检验 data 的方差是否为1.
LeveneTest[{data1, data2}]
检验 
和 
的方差是否相等.
LeveneTest[dspec, 
]
检验一个离散量数与 
的关系.
LeveneTest[dspec, 
, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- LeveneTest 在数据上执行一个假设检验，其中零假设
为真实的总体方差 
，而备择假设 
为 
. - 给定
和 
，LeveneTest 检验 
. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个较小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的 data 必须是单变量
. - 变量
可以是任意正实数. - LeveneTest 假设数据服从正态分布，并且对于具有两个样本的情况，相比 FisherRatioTest，它对于该假设不灵敏得多.
- LeveneTest[data,
, "HypothesisTestData"] 可以用于直接给出 
值. - LeveneTest[data,
, "property"] 可以用于直接给出 
值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值组成的列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对组成的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 当给定样本数
时，LeveneTest 等价于 FisherRatioTest. - 在 {a1, ..., an}=Abs[data1-Mean[data1]] 和 {b1, ..., bm}=Abs[data2-Mean[data2]] 下，检验统计量由
给出，其中 a=Mean[{a1, ...}]、b=Mean[{b1, ...}] 和c=Mean[{a1, ..., an, b1, ..., bm}]. 假设在 
下，检验统计量服从FRatioDistribution[n-1, m-1]. - 可以使用以下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假定的不等性 SignificanceLevel 0.05 用于诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 设置要运行哪个诊断检验 - 对于 LeveneTest，选择一个临界值
，使得只有当 
时，拒绝 
. 用于
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 
值也用于包括正态性和对称性检验的假设的诊断检验中. 默认情况下，
设置为 
. - 在 LeveneTest 中，VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
-
"Normality" 验证所有数据都服从正态分布
版本 8 的新功能
