LocationEquivalenceTest—Wolfram Mathematica 9 ドキュメント

詳細とオプション 詳細とオプション

LocationEquivalenceTestは，母集団の真の位置母数がに等しいという帰無仮説と少なくとも1つが異なるという対立仮説を使い，について仮説検定を行う．
デフォルトで，確率の値すなわち値が返される．
小さい値はが真である可能性が低いことを示す．
は一変数でなければならない．
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}]はデータに適用できる最も強力な検定を選ぶ．
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, All]はデータに適用できるすべての検定を選ぶ．
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, "test"]はによる値を報告する．
平均値に基づく検定はが正規分布に従うと仮定する．中央値に基づくクラスカル-ウォリス(Kruskal-Wallis)検定はが共通の中央値について対称であると仮定する．完全ブロックとフリードマン(Friedman)順位検定はデータが完全乱塊にあると仮定する．いずれの検定でもの分散が同じであることが求められる．
使用可能な検定：

完全ブロック検定は，事実上，完全乱塊法の一元配置分散分析を行う．
フリードマン順位検定はデータの行ごとに観測値を順位付けし，各列で順位の合計を求めることで検定等計量を求める．検定統計量は，同順位については修正される．
クラスカル-ウォリス検定は，事実上データの順位について一元配置分散分析を行う．検定統計量は，同順位については修正される．
標本の検定は，データの一元配置分散分析に等しい．
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, "HypothesisTestData"]は，htd["property"]という形で追加的な検定結果と特性を抽出するのに使えるHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す．
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, "property"]を使っての値を直接与えることができる．
検定結果の報告に関連する特性：

位置検定では，のときにのみが棄却されるような切捨てが選ばれる．および特性に使われるの値はSignificanceLevelオプションに制御される．値は正規性，等分散性，対称性の検定等を含む仮定の診断検定にも使われる．デフォルトで，はに設定されている．
LocationEquivalenceTestのVerifyTestAssumptionsの名前付き設定値：