LocationEquivalenceTest—Wolfram Mathematica 9 Documentation

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LocationEquivalenceTest 在上进行假设检验时，零假设假定总体的真实位置参数相等，即，备择假设认为至少有一个是不同的.
缺省返回一个概率值或称值.
小的值表明不可能为真.
必须为一元型 .
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}] 将根据数据选择效能最强的检验方法.
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, All] 将选择适用于数据的所用检验.
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, "test"] 报告基于的值.
基于均值的检验假定服从正态分布. 基于中位数的 Kruskal-Wallis 检验假定关于一个公共中位数对称. 完整区组和 Friedman 秩检验都假定数据位于随机的完整区组中. 两种检验类型都要求有相等的方差.
可以使用下列检验：

完全区组检验实际上对随机完全区组设计执行单向方差分析.
Friedman 秩检验在各行上对观测结果进行排序，并且对数据上各列的秩求和，以得到检验统计量. 在出现等值的情况下，对统计量进行校正.
Kruskal-Wallis 检验对数据的秩执行单向方差分析.在出现等值的情况下，对统计量进行校正.
样本检验等价于数据的单向方差分析.
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，该对象可以通过利用格式 htd["property"] 提取额外的检验结果和属性.
LocationEquivalenceTest[{data₁, ...}, "property"] 可用于直接给出的值.
与检验结果报告相关的性质包括：

对于位置检验，所选择的截止值使得仅在时被拒绝. 用于和属性的值由 SignificanceLevel 选项控制. 值同时用于包括正态性、等方差与对称性检验在内的假定的诊断检验. 默认情况下，设为 .
在 LocationEquivalenceTest 中，VerifyTestAssumptions 的命名设置包括：
"Normality" 验证所有数据为正态分布

"EqualVariance" 验证的方差相等

"Symmetry" 验证关于一个共同的中位数的对称性