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MATHEMATICA 組込みシンボル
LocationTest
LocationTest[data]
data の平均または中央値が0かどうかの検定を行う
LocationTest[{data1, data2}]
と
の平均または中央値が等しいかどうかの検定を行う.
LocationTest[dspec,
0]
に対する位置測定の検定を行う.
LocationTest[dspec,
0, "property"]
の値を返す.
詳細とオプション詳細とオプション
- LocationTestは data の位置母数が
という値の帰無仮説
と
という対立仮説
で仮説検定を行う. -
と
を仮定し,LocationTestは
という
の
という
に対する検定を行う. - デフォルトで,確率値すなわち
値が返される.
値が小さければ
が真である可能性は低い.- dspec 中のデータは一変量
あるいは多変量
である. - 引数
は長さがデータの次元に等しい実数でも実数ベクトルでもよい. - LocationTest[dspec]は dspec に適用可能な中で最も強力な検定を選ぶ.
- LocationTest[dspec, Automatic]は
に等しい. - LocationTest[dspec,
0, All]は dspec に適用可能なすべての検定を選ぶ. - LocationTest[dspec,
0, "test"]は
に従って
値を報告する. - 平均に基づく検定は dspec 中のデータが正規分布に従うと仮定する.検定によってはデータが共通の中央値について対称であると仮定するものもある.正規性や対称性を仮定しない検定は強力なものとして分類される.
- ペアになったサンプル検定は長さが等しい独立データを仮定する.
- 使用可能な検定:
-
"PairedT" 正規性 分散が未知のペアになったサンプル検定 "PairedZ" 正規性 分散が既知のペアになったサンプル検定 "Sign" ロバスト 1つのサンプルあるいはマッチするペアの中央値検定 "SignedRank" 対称性 1つのサンプルあるいはマッチするペアの中央値検定 "T" 正規性 1つあるいは2つのサンプルの平均検定 "MannWhitney" 対称性 2つの独立したサンプルの中央値検定 "Z" 正規性 分散が既知の平均検定
検定は一変量データについてはスチューデント
検定を,多変量データについてはHotellingの
検定を行う.
検定は,一変量データについてはサンプルの分散が既知であると仮定して
検定を,多変量データについてはサンプルの共分散が既知であると仮定してHotellingの
検定を行う.
検定と
検定は2つのデータ集合のペアになった差分について
検定と
検定を行う.- LocationTest[dspec,
0, "property"]は,HypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.htd["property"]を使うと追加的な検定結果と特性が抽出できる. - LocationTest[dspec,
0, "property"]は
の値を直接与えるために使うことができる. - 検定結果の報告に関連する特性:
-
"AllTests" 適用可能な検定すべてのリスト "AutomaticTest" Automaticが使われた場合に選ばれる検定 "DegreesOfFreedom" 検定で使われる自由度 "PValue"
値のリスト"PValueTable"
値のフォーマットされた表"ShortTestConclusion" 検定結果の短い説明 "TestConclusion" 検定結果の説明 "TestData" 検定統計と
値のペアのリスト"TestDataTable" 検定統計と
値のフォーマットされた表"TestStatistic" 検定統計のリスト "TestStatisticTable" 検定統計のフォーマットされた表 - 使用可能なオプション:
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 対立仮説のための不等式 MaxIterations Automatic 多変量中央値検定のための最高反復回数 Method Automatic
値の計算に使うメソッドSignificanceLevel 0.05 診断と報告のための切捨て VerifyTestAssumptions Automatic どの仮定を検証するか - 位置検定の場合,
が
のときにのみ棄却されるような切捨て
が選ばれる.
特性と
特性に使われる
の値はSignificanceLevelオプションで制御される.この値
はまた,正規性,等分散性,対称性等を含む仮定の診断検定にも使われる.デフォルトで
は
に設定される. - LocationTestにおけるVerifyTestAssumptionsの名前付き設定:
-
"EqualVariance"
と
が等分散を持つことを検証する"Normality" すべてのデータが正規分布に従うことを検証する "Symmetry" すべてのデータが対称であることを検証する
バージョン 8 の新機能
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