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LocationTest
LocationTest[data]
检验 data 的均值或中位数是否为零.
LocationTest[{data1, data2}]
检验 
与 
的均值或中位数是否相等.
LocationTest[dspec, 
0]
检验相对于 
的一种位置度量.
LocationTest[dspec, 0, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- LocationTest 对 data 进行假设检验，其中零假设
假定真实的总体位置参数为 
的某个值，而备择假设
为 
. - 已知
和 
，LocationTest 检验 
：
：
. - 缺省返回一个概率值或称
值. - 小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的数据可以为一元型
或多元型
. - 自变量
可以为实数，或长度等于数据维数的实数向量. - LocationTest[dspec] 将选择适用于 dspec 的效能最强的检验方法.
- LocationTest[dspec, Automatic] 等价于
. - LocationTest[dspec, 0, All] 将选择适用于 dspec 的所用检验.
- LocationTest[dspec, 0, "test"] 报告基于
的 
值 . - 基于均值的检验假定 dspec 中的数据为正态分布. 有些检验假定数据关于一个公共中位数对称. 无对称性或正态性假定的检验被归为鲁棒一类.
- 配对样本检验假定等长相关数据.
- 可以使用下列检验：
-
"PairedT" 正态性 方差未知的配对样本检验 "PairedZ" 正态性 方差已知的配对样本检验 "Sign" robust 单一或配对样本的中位数检验 "SignedRank" 对称性 单一或配对样本的中位数检验 "T" 正态性 一个或两个样本的均值检验 "MannWhitney" 对称性 两个独立样本的中位数检验 "Z" 正态性 方差已知的均值检验 
检验对一元数据进行学生 
检验，对多元数据进行 Hotelling's 
检验.- 对于一元数据，
检验在样本方差为已知方差的假定下，进行 
检验；对于多元数据，
检验在样本协方差为已知协方差的假定下，进行 Hotelling's 
检验. 
与 
检验关于两个数据集合的成对差值进行 
检验和
检验. 单一数据集被当作差值的列表.- LocationTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，该对象可通过使用形式htd["property"]提取额外的检验结果与性质.
- LocationTest[dspec, 0, "property"] 可以直接给出
的值. - 与检验结果报告相关的性质包括：
-
"AllTests" 所有适用检验的列表 "AutomaticTest" 使用 Automatic 时所选择的检验 "DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简单说明 "TestConclusion" 检验结论的说明 "TestData" 检验统计量与 
值的数对列表"TestDataTable" 
值与检验统计量的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量的格式化表格 - 可以使用下列选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等式 MaxIterations Automatic 多元中位数检验的最大迭代数 Method Automatic 计算 
值所用的方法SignificanceLevel 0.05 诊断与报告的截止值 VerifyTestAssumptions Automatic 应该验证的假定 - 对于位置检验，所选择的截止值
使得 
仅在 
时被拒绝. 用于 
和 
性质的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 
同时用于包括正态性、等方差性与对称性检验在内的假定的诊断检验. 默认情况下，
设置为 
. - 在 LocationTest 中，VerifyTestAssumptions 的命名设置包括：
-
"EqualVariance" 验证 
与 
的方差相等"Normality" 验证所有数据为正态分布 "Symmetry" 验证所有数据对称
版本 8 的新功能
