LocationTest

LocationTest[data]
检验 data 的均值或中位数是否为零.

LocationTest[{data1, data2}]
检验 的均值或中位数是否相等.

LocationTest[dspec, 0]
检验相对于 的一种位置度量.

LocationTest[dspec, 0, "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • LocationTestdata 进行假设检验,其中零假设 假定真实的总体位置参数为 的某个值,而备择假设.
  • 已知 LocationTest 检验 .
  • 缺省返回一个概率值或称 值.
  • 小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以为一元型 或多元型.
  • 自变量 可以为实数,或长度等于数据维数的实数向量.
  • LocationTest[dspec] 将选择适用于 dspec 的效能最强的检验方法.
  • LocationTest[dspec, Automatic] 等价于 .
  • LocationTest[dspec, 0, All] 将选择适用于 dspec 的所用检验.
  • LocationTest[dspec, 0, "test"] 报告基于 值 .
  • 基于均值的检验假定 dspec 中的数据为正态分布. 有些检验假定数据关于一个公共中位数对称. 无对称性或正态性假定的检验被归为鲁棒一类.
  • 配对样本检验假定等长相关数据.
  • 可以使用下列检验:
  • "PairedT"正态性方差未知的配对样本检验
    "PairedZ"正态性方差已知的配对样本检验
    "Sign"robust单一或配对样本的中位数检验
    "SignedRank"对称性单一或配对样本的中位数检验
    "T"正态性一个或两个样本的均值检验
    "MannWhitney"对称性两个独立样本的中位数检验
    "Z"正态性方差已知的均值检验
  • 检验对一元数据进行学生 检验,对多元数据进行 Hotelling's 检验.
  • 对于一元数据, 检验在样本方差为已知方差的假定下,进行 检验;对于多元数据, 检验在样本协方差为已知协方差的假定下,进行 Hotelling's 检验.
  • 检验关于两个数据集合的成对差值进行 检验和 检验. 单一数据集被当作差值的列表.
  • LocationTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,该对象可通过使用形式htd["property"]提取额外的检验结果与性质.
  • LocationTest[dspec, 0, "property"] 可以直接给出 的值.
  • 与检验结果报告相关的性质包括:
  • "AllTests"所有适用检验的列表
    "AutomaticTest"使用 Automatic 时所选择的检验
    "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简单说明
    "TestConclusion"检验结论的说明
    "TestData"检验统计量与 值的数对列表
    "TestDataTable" 值与检验统计量的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量的格式化表格
  • 可以使用下列选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等式
    MaxIterationsAutomatic多元中位数检验的最大迭代数
    MethodAutomatic计算 值所用的方法
    SignificanceLevel0.05诊断与报告的截止值
    VerifyTestAssumptionsAutomatic应该验证的假定
  • 对于位置检验,所选择的截止值 使得 仅在 时被拒绝. 用于 性质的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 同时用于包括正态性、等方差性与对称性检验在内的假定的诊断检验. 默认情况下, 设置为 .
  • LocationTest 中,VerifyTestAssumptions 的命名设置包括:
  • "EqualVariance"验证 的方差相等
    "Normality"验证所有数据为正态分布
    "Symmetry"验证所有数据对称

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)基本范例 (3)

使用一组检验方法,检验一个总体的均值或中位数是否为零:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

检验两个总体的均值差是否为2:

In[1]:=
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均值差为

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

在显著性水平 时, 显著不同于2:

In[4]:=
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Out[4]=

比较多元数据集的位置:

In[1]:=
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平均差向量

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

在显著性水平 时, 无显著不同:

In[4]:=
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Out[4]=
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