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MannWhitneyTest
MannWhitneyTest[{data1, data2}]
と 
の中央値が等しいかどうかの検定を行う．
MannWhitneyTest[dspec, 
0]
に対する中央値の誤差の検定を行う．
MannWhitneyTest[dspec, 0, "property"]
の値を返す．
詳細とオプション
- MannWhitneyTestは，真の中央値の差が
であるという帰無仮説 
と
であるという 
で
と 
について仮説検定を行う． - デフォルトで，確率値つまり
値が返される． - 小さい
値は 
が真である可能性が低いことを示唆している． - data は一変量
でも多変量
でもよい． - 引数
は実数あるいは長さがデータの次元に一致する実数ベクトルでよい． - MannWhitneyTestは多変量の場合はデータが共通の空間中央値について楕円対称であると仮定する．
- MannWhitneyTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"]はHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す．これは htd["property"]として追加的な検定結果と特性の抽出に使うことができる．
- MannWhitneyTest[dspec, 0, "property"]を使って直接
を与えることができる． - 検定結果の報告に関連する特性：
-
"DegreesOfFreedom" 検定で使用される自由度 "PValue" 
値のリスト "PValueTable" 
値のフォーマットされた表"ShortTestConclusion" 検定結果の簡単な説明 "TestConclusion" 検定結果の説明 "TestData" 検定統計と 
値のペアのリスト"TestDataTable" 検定統計と 
値のフォーマットされた表"TestStatistic" 検定統計のリスト "TestStatisticTable" 検定統計のフォーマットされた表 - 一変量の標本については，MannWhitneyTestは独立した標本の中央値の差分についてマン-ホイットニー(Mann-Whitney)の
検定を行う．漸近および置換に基づいた 
値の両方にタイの修正が行われる．デフォルトで，検定統計は連続性について修正され，NormalDistributionに従うと仮定される． - 多変量の標本については，MannWhitneyTestは空間ランクを用いて拡大マン-ホイットニーの
検定を行う．検定統計はChiSquareDistribution[dim]に従うと仮定される．ただし，dim は dspec の次元である． - 使用可能なオプション：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 対立仮説のための不等式 MaxIterations Automatic 多変量中央値検定のための最大反復回数 Method Automatic 
値を計算するメソッドSignificanceLevel 0.05 診断と報告のための切捨て - MannWhitneyTestでは，
のときにのみ 
が棄却されるような切捨て 
が選択される．特性
および
で使われる 
の値はSignificanceLevelオプションで制御される．デフォルトで 
は
である．
バージョン 8 の新機能
