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MannWhitneyTest
MannWhitneyTest[{data1, data2}]
检验 
和 
的中位数是否相等.
MannWhitneyTest[dspec, 
0]
对 
检验中位数差值.
MannWhitneyTest[dspec, 0, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- MannWhitneyTest 在
和 
上执行一个假设检验，其中零假设 
为真正的中位数差值 
即 
. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个较小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的数据可以是单变量
或者多变量 
. - 变量
可以是一个实数，或者是长度等于数据维度的实向量. - MannWhitneyTest 假设在多变量情况下，数据关于共同的空间中位数呈椭圆形地对称.
- MannWhitneyTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
- MannWhitneyTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出
值. - 与检验结果报告相关的属性包括：
-
"DegreesOfFreedom" 检验中所使用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 对于单变量样本，MannWhitneyTest 对独立样本的中位数差值进行 Mann-Whitney
检验. 对渐近和基于置换的 
值，应用相等值校正. 默认情况下，针对连续性，校正检验统计量，并且假定检验统计量服从 NormalDistribution. - 对于多变量样本，MannWhitneyTest 使用空间排序，执行 Mann-Whitney
检验的扩展版. 假定检验统计量服从 ChiSquareDistribution[dim]，其中 dim 是 dspec 的维数. - 可以使用以下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等性 MaxIterations Automatic 多变量中位数检验的最大迭代 Method Automatic 用于 
值的方法SignificanceLevel 0.05 用于诊断和报告的分界点 - 对于 MannWhitneyTest，选择一个临界值
，使得当且仅当 
时，否定 
. 用于 
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下，
设为 
.
版本 8 的新功能
