MannWhitneyTest

MannWhitneyTest[{data1, data2}]
检验 的中位数是否相等.

MannWhitneyTest[dspec, 0]
检验中位数差值.

MannWhitneyTest[dspec, 0, "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • MannWhitneyTest 上执行一个假设检验,其中零假设 为真正的中位数差值 .
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以是单变量 或者多变量 .
  • 变量 可以是一个实数,或者是长度等于数据维度的实向量.
  • MannWhitneyTest 假设在多变量情况下,数据关于共同的空间中位数呈椭圆形地对称.
  • MannWhitneyTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
  • MannWhitneyTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所使用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 对于单变量样本,MannWhitneyTest 对独立样本的中位数差值进行 Mann-Whitney 检验. 对渐近和基于置换的 值,应用相等值校正. 默认情况下,针对连续性,校正检验统计量,并且假定检验统计量服从 NormalDistribution.
  • 对于多变量样本,MannWhitneyTest 使用空间排序,执行 Mann-Whitney 检验的扩展版. 假定检验统计量服从 ChiSquareDistribution[dim],其中 dimdspec 的维数.
  • 可以使用以下选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    MaxIterationsAutomatic多变量中位数检验的最大迭代
    MethodAutomatic用于 值的方法
    SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
  • 对于 MannWhitneyTest,选择一个临界值 ,使得当且仅当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下, 设为 .

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (2)基本范例 (2)

检验两个独立的总体的中位数是否不同:

In[1]:=
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中位数差值

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

显著性水平下,中位数没有显著不同:

In[4]:=
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Out[4]=

比较多变量总体的位置:

In[1]:=
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中位数差值向量

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

显著性水平下, 没有显著不同:

In[4]:=
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Out[4]=
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