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MomentConvert
MomentConvert[mexpr, form]
将矩表达式 mexpr 转化为指定形式.
更多信息
- MomentConvert 能同时处理正式矩和正式样本矩表达式.
- 正式矩表达式可以是下述形式正式矩的任何多项式：
-
Moment[r] 正式 r 
阶矩CentralMoment[r] 正式 r 
阶中心矩FactorialMoment[r] 正式 r 
阶阶乘矩Cumulant[r] 正式 r 
阶累积量 - 对于任何特定分布，正式矩表达式可使用 MomentEvaluate 计算.
- 矩表达式可被转化为任何其它矩表达式.
- 可以使用下述形式进行矩表达式之间的转化：
-
"Moment" 转化为正式矩 "CentralMoment" 转化为正式中心矩 "FactorialMoment" 转化为正式阶乘矩 "Cumulant" 转化为正式累积量 - 样本矩表达式是下述形式正式对称多项式的任何多项式：
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PowerSymmetricPolynomial[r] 正式 r 
阶幂对称多项式AugmentedSymmetricPolynomial[{r1,r2,...}] 正式 
增广对称多项式 - 样本矩表达式可使用 MomentEvaluate 在一个数据集上进行计算.
- 样本矩表达式可被转化为任何其它样本矩表达式.
- 可以使用下述形式进行样本矩表达式之间的转化：
-
"PowerSymmetricPolynomial" 转化为正式幂对称多项式 "AugmentedSymmetricPolynomial" 转化为正式增广对称多项式 - 样本矩表达式实际上是在假设样本独立同分布的前提下的矩估计量.
- 已知矩表达式，矩估计量可以使用下述形式构造：
-
"SampleEstimator" 构造一个样本矩估计量 "UnbiasedSampleEstimator" 构造一个无偏样本矩估计量 - 样本矩表达式可以看作由独立同分布随机变量构造的一个随机变量. 期望值可以通过将其样本矩表达式转化为一个矩表达式求出.
- 已知样本矩表达式，期望值可以使用下述形式计算得到：
-
"Moment" 以正式矩的形式表示 "CentralMoment" 以正式中心矩的形式表示 "FactorialMoment" 以正式阶乘矩的形式表示 "Cumulant" 以正式累积量的形式表示 - MomentConvert[expr, form1, form2, ...] 首先转化为
，然后转化为 
等.
版本 8 的新功能
