MATHEMATICA 内置符号

MorphologicalBinarize

MorphologicalBinarize[image, {t₁, t₂}]
从 image 中创建一个二值图像，把所有高于上限阈值的值替换为，同时包括密度高于连接于前景的下限阈值的像素.

MorphologicalBinarize[image, t]
使用 t 作为上限阈值，自动选择合适的下限阈值.

MorphologicalBinarize[image]
自动选择上限和下限阈值.

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MorphologicalBinarize 有效地执行滞后阈值，通常作为边缘检测方法的一部分.
MorphologicalBinarize 可用于任何图像. 它把多通道和彩色图像转换为灰度图像，然后产生一个每个像素具有值为0或1的图像.
MorphologicalBinarize[image, {t}] 使用 t 作为下限阈值，自动决定上限阈值.
MorphologicalBinarize[image, {t}, Method->method] 指定决定阈值的方法. 现有方法的完整文档，请参见 FindThreshold.
MorphologicalBinarize[im, {t}] 与 MorphologicalBinarize[im, {t, Automatic}] 是一样的.
MorphologicalBinarize[im, t] 等同于 MorphologicalBinarize[im, {Automatic, t}].
在 MorphologicalBinarize[image, {func}] 或 MorphologicalBinarize[image, {func, t}] 中，下限阈值是用上限阈值函数 func 计算的.
在 MorphologicalBinarize[image, {t, func}] 中，上限阈值是用下限阈值 t 的函数 func 计算的.
MorphologicalBinarize[image] 自动选择合适的上限和下限阈值.
MorphologicalBinarize 默认情况下将给定像素周围的所有像素视为相邻像素. 给定像素在二维图像中具有相邻像素，在三维图像中具有26个相邻像素.
选项设置 CornerNeighbors->False 仅将坐标方向上的像素视为相邻像素，它将在二维图像中包含四个像素，在三维图像中包括六个像素.