NMinimize

• NMinimizeは{f_min, {x->x_min, y->y_min, ...}}の形のリストを返す．

• cons は方程式，不等式およびその論理結合を含むことができる．

• NMinimizeは，与えられた制約条件下で常にf の大域的な最小値を求めようとする．

• デフォルトでは，すべての変数が実数であると仮定される．

• xIntegersは変数が整数値のみを取れるように指定するのに使うことができる．

• f とcons が線形の場合，実数値と整数値の両方でNMinimizeは常に大域的な最小値を求めることができる．

• その他の場合，NMinimizeは極小値しか求められないことがある．

• NMinimizeは，制約条件を満たせない場合には{Infinity, {x->Indeterminate, ...}}を返す．

• 指定可能なオプション：

• AccuracyGoalとPrecisionGoalのデフォルト設定はWorkingPrecision/2である．

• AccuracyGoalとPrecisionGoalの設定で最大値の位置の値と最小になったときの関数の値の両方で目標とする桁数を指定する．

• NMinimizeはAccuracyGoalとPrecisionGoalで指定された目標値のどちらかが達成されるまで計算を続ける．

• Methodオプションの設定可能な値は"NelderMead"，"DifferentialEvolution"，"SimulatedAnnealing"，"RandomSearch"である．