NProbability

NProbability[pred, xDistributeddist]
假定 x 服从概率分布 dist,给出一个满足断言 pred 的事件的数值概率.

NProbability[pred, {x1, x2, ...}Distributeddist]
假定 服从多元分布 dist,给出满足 pred 的一个事件的数值概率.

NProbability[pred, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2, ...}]
假定 ... 独立且服从分布 ...,给出满足 pred 的一个事件的数值概率. NProbability[pred1Conditionedpred2, ...]
已知 ,给出 的数值条件概率.

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  • 可以用 x EscdistEsc dist 输入.
  • 可以用 EsccondEsc 输入.
  • NProbabilityProbability 作用相似,只是使用的是数值加和与积分法.
  • 对于一个连续分布 distpred 的概率由 给出,其中 dist 的概率密度函数,并且积分在 dist 的定义域上进行.
  • 对于一个离散分布 distpred 的概率由 给出,其中 dist 的概率密度函数,并且加和在 dist 的定义域上进行.
  • NProbability[pred, {x1Distributeddist1, x2Distributeddist2}] 对应于 NProbability[NProbability[pred, x2Distributeddist2], x1Distributeddist1],因此最后一个变量首先进行求和或积分.
  • 如果无法得到符号式概率,N[Probability[...]] 将调用 NProbability.
  • 可以给定下列选项:
  • AccuracyGoal所求绝对准确度的位数
    PrecisionGoalAutomatic所求精度的位数
    WorkingPrecisionMachinePrecision内部计算所用的精度
    MethodAutomatic要采用何种方法

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)基本范例 (3)

计算一个简单事件的概率:

In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
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Out[3]=
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计算不等式的一个非线性和逻辑组合的概率:

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In[3]:=
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Out[4]=

计算一个条件概率:

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版本 8 的新功能
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