|
SOLUTIONS
|
MATHEMATICA 内置符号
ObservabilityGramian[ssm]
给出状态空间模型 ssm 的可观测性格拉姆矩阵.
更多信息更多信息
- 状态空间模型 ssm 可以按 StateSpaceModel[{a, b, c, d}] 给出,其中 a、b、c 和 d 表示连续时间或者离散时间系统中的状态、输入、输出和转移矩阵:
-

连续时间系统 
离散时间系统 - 可观测性格拉姆矩阵:
-

连续时间系统 
离散时间系统 - 对于渐近稳定系统,格拉姆
可以作为李雅普诺夫方程(Lyapunov equation)的解求得: -

连续时间系统 
离散时间系统 - 对于具有描述器矩阵的 StateSpaceModel,ObservabilityGramian 返回矩阵对
,其中
与缓慢子系统相关联,而
与快速子系统相关联. - 可控制性格拉姆只存在于 Det[
e-a]≠0(对于某些
)的描述器系统中.
版本 8 的新功能 | 版本 9 修改功能
Mathematica 9 is now available!
New to Mathematica?
Find your learning path »
Have a question?
Ask support »

