PairedTTest

PairedTTest[data]
data の平均が0かどうか調べる.

PairedTTest[{data1, data2}]
の平均が0かどうか調べる.

PairedTTest[dspec, 0]
について位置尺度を調べる.

PairedTTest[dspec, 0, "property"]
の値を返す.

詳細とオプション詳細とオプション

  • PairedTTestは,真の母集団平均がある値 であるという帰無仮説 であるという対立仮説 data について仮説検定を行う.
  • を与えられると,PairedTTestは2つのデータ集合のペアになった差分についての検定を行う.
  • デフォルトで,確率値つまり 値が返される.
  • 小さい 値は が真である可能性が低いことを示す.
  • dspec 中のデータは一変量でも多変量でもよい.
  • 2つのサンプルを与える場合,両者は同じ長さでなければならない.
  • 引数 は実数あるいはデータの次元と同じ長さの実数ベクトルでよい.
  • PairedTTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"]HypothesisTestDataオブジェクト htd を返す.これは htd["property"]として追加的な検定結果と特性の抽出に使うことができる.
  • PairedTTest[dspec, 0, "property"]を使って直接の値を与えることができる.
  • 検定結果の報告に関連する特性:
  • "DegreesOfFreedom"検定で使用される自由度
    "PValue" 値のリスト
    "PValueTable" 値のフォーマットされた表
    "ShortTestConclusion"検定結果の簡単な説明
    "TestConclusion"検定結果の説明
    "TestData"検定統計と 値のペアのリスト
    "TestDataTable"検定統計と 値のフォーマットされた表
    "TestStatistic"検定統計のリスト
    "TestStatisticTable"検定統計のフォーマットされた表
  • サンプルがマッチしている場合は,PairedTTestTTestよりも強力である.
  • 一変量のサンプルについては,マッチしているペアについてPairedTTestはスチューデント 検定を行う.検定統計はStudentTDistributionに従うと仮定される.
  • 多変量のサンプルについては,PairedTTestはHotellingの 検定を行う.検定統計はHotellingTSquareDistributionに従うと仮定される.
  • 使用可能なオプション:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"対立仮説のための不等式
    SignificanceLevel0.05診断と報告のための切捨て
    VerifyTestAssumptionsAutomatic証明すべき仮定
  • PairedTTestは, のときにのみ が棄却されるような切捨て が選択される.特性およびで使われる の値はSignificanceLevelオプションで制御される. の値は対称性の検定を含む仮定の診断検定にも使われる.デフォルトで,に設定されている.
  • PairedTTestVerifyTestAssumptionsの名前付き設定:
  • "Normality"すべてのデータが正規分布に従うことを証明する

例題例題すべて開くすべて閉じる

例 (3)例 (3)

母集団の平均が0かどうか調べる:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

完全な検定表:

In[3]:=
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Out[3]=

2つの依存する母集団の平均が異なるかどうか調べる:

In[1]:=
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差分の平均:

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

レベルで異なるデータの平均は,0から有意的には異ならない:

In[4]:=
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Out[4]=

依存する多変量母集団の位置を比較する:

In[1]:=
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差分の平均:

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

レベルで異なるデータの平均は,0から有意的には異ならない:

In[4]:=
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Out[4]=
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