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PairedTTest
PairedTTest[data]
data の平均が0かどうか調べる．
PairedTTest[{data1, data2}]
の平均が0かどうか調べる．
PairedTTest[dspec, 
0]
について位置尺度を調べる．
PairedTTest[dspec, 0, "property"]
の値を返す．
詳細とオプション
- PairedTTestは，真の母集団平均がある値
であるという帰無仮説 
と 
であるという対立仮説 
で data について仮説検定を行う． 
と 
を与えられると，PairedTTestは2つのデータ集合のペアになった差分についての検定を行う．- デフォルトで，確率値つまり
値が返される． - 小さい
値は 
が真である可能性が低いことを示す． - dspec 中のデータは一変量
でも多変量
でもよい． - 2つのサンプルを与える場合，両者は同じ長さでなければならない．
- 引数
は実数あるいはデータの次元と同じ長さの実数ベクトルでよい． - PairedTTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"]はHypothesisTestDataオブジェクト htd を返す．これは htd["property"]として追加的な検定結果と特性の抽出に使うことができる．
- PairedTTest[dspec, 0, "property"]を使って直接
の値を与えることができる． - 検定結果の報告に関連する特性：
-
"DegreesOfFreedom" 検定で使用される自由度 "PValue" 
値のリスト "PValueTable" 
値のフォーマットされた表"ShortTestConclusion" 検定結果の簡単な説明 "TestConclusion" 検定結果の説明 "TestData" 検定統計と 
値のペアのリスト"TestDataTable" 検定統計と 
値のフォーマットされた表"TestStatistic" 検定統計のリスト "TestStatisticTable" 検定統計のフォーマットされた表 - サンプルがマッチしている場合は，PairedTTestはTTestよりも強力である．
- 一変量のサンプルについては，マッチしているペアについてPairedTTestはスチューデント
検定を行う．検定統計はStudentTDistributionに従うと仮定される． - 多変量のサンプルについては，PairedTTestはHotellingの
検定を行う．検定統計はHotellingTSquareDistributionに従うと仮定される． - 使用可能なオプション：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 対立仮説のための不等式 SignificanceLevel 0.05 診断と報告のための切捨て VerifyTestAssumptions Automatic 証明すべき仮定 - PairedTTestは，
のときにのみ 
が棄却されるような切捨て 
が選択される．特性
および
で使われる 
の値はSignificanceLevelオプションで制御される．
の値は対称性の検定を含む仮定の診断検定にも使われる．デフォルトで，
は
に設定されている． - PairedTTestのVerifyTestAssumptionsの名前付き設定：
-
"Normality" すべてのデータが正規分布に従うことを証明する
バージョン 8 の新機能
