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PairedTTest
PairedTTest[data]
检验 data 的均值是否为0.
PairedTTest[{data1, data2}]
检验 
的均值是否为0.
PairedTTest[dspec, 
0]
对 
，检验一个位置量数.
PairedTTest[dspec, 0, "property"]
返回 
的值.
更多信息
- PairedTTest 在具有零假设
的 data 上执行假设检验，其中真正的总体均值是某值 
，而备择假设 
是 
. - 给定
和 
，PairedTTest 对两个数据集的成对差值进行检验. - 默认情况下，返回一个概率值或者
值. - 一个小的
值表明 
不可能为真. - dspec 中的数据可以是单变量
或者多变量 
. - 如果给出两个样本，则它们必须具有相同的长度.
- 变量
可以是一个实数，或者长度等于数据维度的实向量. - PairedTTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd，可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
- PairedTTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出
值. - 与检验结果的报告相关的属性包括：
-
"DegreesOfFreedom" 检验中所用的自由度 "PValue" 
值列表"PValueTable" 
值组成的格式化表格"ShortTestConclusion" 检验结论的简短描述 "TestConclusion" 检验结论的描述 "TestData" 检验统计量和 
值对的列表"TestDataTable" 
值和检验统计量组成的格式化表格"TestStatistic" 检验统计量组成的列表 "TestStatisticTable" 检验统计量组成的格式化表格 - 当样本数匹配时，PairedTTest 比 TTest 更强大.
- 对于单变量样本，PairedTTest 对匹配数对执行学生
检验. 假设检验统计量服从一个 StudentTDistribution. - 对于多变量样本，PairedTTest 对匹配数对执行 Hotelling's
检验. 假设检验统计量服从一个HotellingTSquareDistribution. - 可以使用以下选项：
-
AlternativeHypothesis "Unequal" 备择假设的不等性 SignificanceLevel 0.05 诊断和报告的分界点 VerifyTestAssumptions Automatic 需要验证的假设 - 对于 PairedTTest，选择一个临界值
，使得当且仅当 
时，否定 
. 用于 
和 
属性的 
值由 SignificanceLevel 选项控制. 
值也用于假设诊断检验中，包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 默认情况下，
被设为 
. - 在 PairedTTest 中，VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括：
-
"Normality" 验证所有数据是否服从正态分布
版本 8 的新功能
