PairedTTest

PairedTTest[data]
检验 data 的均值是否为0.

PairedTTest[{data1, data2}]
检验 的均值是否为0.

PairedTTest[dspec, 0]
,检验一个位置量数.

PairedTTest[dspec, 0, "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • PairedTTest 在具有零假设 data 上执行假设检验,其中真正的总体均值是某值 ,而备择假设 .
  • 给定 PairedTTest 对两个数据集的成对差值进行检验.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以是单变量 或者多变量 .
  • 如果给出两个样本,则它们必须具有相同的长度.
  • 变量 可以是一个实数,或者长度等于数据维度的实向量.
  • PairedTTest[dspec, 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
  • PairedTTest[dspec, 0, "property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
    "TestConclusion"检验结论的描述
    "TestData"检验统计量和 值对的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 当样本数匹配时,PairedTTestTTest 更强大.
  • 对于单变量样本,PairedTTest 对匹配数对执行学生 检验. 假设检验统计量服从一个 StudentTDistribution.
  • 对于多变量样本,PairedTTest 对匹配数对执行 Hotelling's 检验. 假设检验统计量服从一个HotellingTSquareDistribution.
  • 可以使用以下选项:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic需要验证的假设
  • 对于 PairedTTest,选择一个临界值 ,使得当且仅当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值也用于假设诊断检验中,包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 默认情况下, 被设为 .
  • PairedTTest 中,VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据是否服从正态分布

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基本范例 (3)基本范例 (3)

检验一个总体的均值是否为零:

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In[2]:=
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Out[2]=

完整的检验表格:

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检验两个独立总体的均值是否不同:

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差异均值:

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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

水平下,差值数据的均值与0没有显著地不同:

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Out[4]=

比较独立多变量总体的位置:

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差异均值:

In[2]:=
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In[3]:=
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Out[3]=

水平下,差值数据的均值与0没有显著地不同:

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