PairedZTest

PairedZTest[data]
检验 data 的均值是否为零.

PairedZTest[{data1, data2}]
检验 的均值是否相等.

PairedZTest[dspec, ] 假设总体方差为 ,检验零均值或者等均值.

PairedZTest[dspec, , 0]
检验均值.

PairedZTest[dspec, , 0, "property"]
返回 的值.

更多信息更多信息

  • PairedZTest 对具有零假设 data 执行假设检验,其真正的总体均值为某值 ,而备择假设 .
  • 给定 PairedZTest 对两个数据集的成对差值执行检验.
  • 默认情况下,返回一个概率值或者 值.
  • 一个小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以是单变量 或者多变量 .
  • 给定一个数据集,变量 可以是任意正实数或者正定矩阵,其中维度等于 data 的维度.
  • 变量 可以是一个实数,或者长度等于数据维度的一个实向量.
  • PairedZTest 假设 data 服从正态分布,并且方差已知,而不从数据中估计得到.
  • 如果没有提供方差和协方差矩阵,PairedZTest 将把样本估计作为已知的方差或协方差.
  • PairedZTest[dspec, , 0, "HypothesisTestData"] 返回一个 HypothesisTestData 对象 htd,可以使用 htd["property"] 的形式来提取额外检验结果和属性.
  • PairedZTest[dspec, , 0, "property"] 可以用于直接给出 值.
  • 与检验结果的报告相关的属性包括:
  • "DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
    "PValue" 值列表
    "PValueTable" 值组成的格式化表格
    "TestData"检验统计量和 值对的列表
    "TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
    "TestStatistic"检验统计量组成的列表
    "TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 如果没有提供一个已知的 值,PairedZTest 假设样本方差是单变量数据的已知方差,并且执行一个 检验;假设样本协方差是多变量数据的已知协方差,并且执行一个 Hotelling's 检验.
  • 选项包括:
  • AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
    SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
    VerifyTestAssumptionsAutomatic需要验证的假设
  • 对于位置检验,选择一个临界值 ,使得当且仅当 时,否定 . 用于 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值也用于假设诊断检验中,包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 默认情况下, 被设为 .
  • PairedZTest 中,VerifyTestAssumptions 的已命名设置包括:
  • "Normality"验证所有数据是否服从正态分布

范例范例打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)基本范例 (3)

检验一个总体均值是否为零:

In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=

完全检验表格:

In[3]:=
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Out[3]=

检验两个独立总体均值是否不同:

In[1]:=
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差异均值:

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

水平下,差值数据的均值与0没有显著地不同:

In[4]:=
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Out[4]=

比较独立多变量总体的位置:

In[1]:=
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差异均值:

In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=

水平下,差值数据的均值与0没有显著地不同:

In[4]:=
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Out[4]=
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